文件名称：论文研究-基于背景动态更新与暗通道先验的火灾烟雾检测算法.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 11:58:48
背景估计,暗通道先验,颜色特征,旋转不变的LBP,HOG特征,KNN分类器,烟雾检测
烟雾检测在现代智能消防中有着重要的应用前景，随着计算机视觉和模式识别技术的发展，基于视频图像的火灾烟雾检测算法不断被提出。针对目前检测方法适应性不强、在复杂环境下检测性能不高的问题，提出了一种基于背景动态更新和暗通道先验的烟雾检测算法。算法首先通过改进的背景动态更新算法提取运动前景；然后，结合暗通道先验知识确定前景中的疑似烟雾区域；最后，利用烟雾颜色特征、旋转不变的LBP纹理特征和HOG特征的线性融合通过最近邻分类器（KNN）进行识别。通过在多个视频场景下的实验，表明该算法受环境因素影响较小，且具有良好的烟雾检测能力。