文件名称：图像矩阵matlab代码-NPC-radiomics:放射学
文件大小：18.85MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 15:07:44
系统开源
图像矩阵matlab代码鼻咽癌 这是一个matlab演示，展示了如何使用不同的策略/参数设置为PET / CT扫描的NPC图像构建放射线矩阵并提取放射线特征。 引文： [1]吕伟，袁Q等人（2018）在放射学特征中更改参数设置时的鲁棒性与疾病分化：在鼻咽PET / CT中的应用。 欧洲放射学28：3245-3254 [2] Lu L，Lv W，Jiang J等（2016）鼻咽癌的[11C]胆碱和[18F] FDG PET / CT成像放射学特征的稳健性：分割和离散化的影响。 摩尔成像生物学18：935-945 作者：吕文兵，吕立军南方医科大学 历史： 创作时间：2017.11 该matlab代码包含3个演示： “ demo_FeaExtr”：matlab代码以加载PET图像，分割蒙版并提取不同参数设置下的放射特征，即对称性，GLCM的平均策略和距离，GLRLM的平均策略，GLSZM的邻域范围和NGTDM的窗口大小。 “ demo_ICC”：matlab代码，用于计算在不同参数设置下提取的特征的类内相关系数。 “ demo_AUC”：matlab代码通过留一法交叉验证进行逻辑回归后计算A
【文件预览】：
NPC-radiomics-master
----getGLSZM_neighbor.m(1KB)
----getNGTDM_window.m(4KB)
----getGLCMfeatures.m(5KB)
----findmaxnum.m(781B)
----README.md(2KB)
----gle_45.m(1KB)
----getGLRLM_M1.m(8KB)
----getGLCM_Asymmetric.m(6KB)
----Volume_discretization.m(2KB)
----binWidthDiscretization.m(330B)
----getROIonly.m(2KB)
----getROIbox.m(2KB)
----getNGTDMfeatures.m(1KB)
----getSUVfeatures.m(903B)
----LGRE_M1_M13.mat(2KB)
----zigzag.m(5KB)
----getGLRLM_M13.m(9KB)
----getGLSZMfeatures.m(2KB)
----demo_ICC.m(500B)
----computeBoundingBox.m(3KB)
----imresize3D.m(4KB)
----getSUVbox.m(503B)
----demo_AUC.m(1KB)
----getGLCM_Symmetric.m(6KB)
----LICENSE.md(1KB)
----ALL_label.mat(186B)
----demo_FeaExtr.m(4KB)
----T.mat(38KB)
----getGLRLMfeatures.m(2KB)
----PET.mat(18.81MB)
----rle_0.m(863B)
----gle_0.m(873B)
----getSize.m(3KB)
----rle_45.m(1KB)