【文件属性】：
文件名称：asu-cse512:ASU CSE 512 课程项目
文件大小：13.52MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-10 04:08:41
Java
ASU CSE 512 课程项目
由于项目文档没有指定我们的代码需要具有的特定函数签名或命令行调用约定，因此我现在将一个简单的命令行界面放在一起。 我们可以在稍后获得更具体的方向时对其进行更改。
让我们将适用于多个函数的所有代码放在公共类中。 它目前包含用于从字符串解析点对象以及从 HDFS 读取和写入的代码。 它还包含实现 CLI 的主要功能。 要向此 CLI 添加另一个函数，您只需在主函数末尾的 if/else 块中添加另一个 case，并检查该命令是否是您正在执行的命令。
我仍然没有在 Spark 上测试最近的点代码，因为我正在尝试解决一些 Akka 配置文件未正确包含的错误。 当前的构建系统（参见 pom.xml）被设置为将所有依赖项与我们的代码合并到一个最终的 jar 文件中，但似乎有些事情没有正确发生，因为它抛出了一个关于没有 akka 配置值的错误。版本。 等我解决了再推
【文件预览】：
asu-cse512-master
----testcases()
--------RangeQueryTestData2.csv(9B)
--------JoinQueryTestData2.csv(100B)
--------areawater_12196rows_points.csv(261KB)
--------areawater_reduced_100_with_id.csv(1.03MB)
--------arealm_polygons.csv(4.87MB)
--------arealm_join_sample.csv(1KB)
--------arealm_polygons_1%.csv(49KB)
--------arealm_reduced_1_with_id.csv(5.52MB)
--------ConvexHullTestData.csv(1013B)
--------areawater_121960rows_points.csv(2.55MB)
--------areawater_1220rows_with_id.csv(55KB)
--------arealm_polygons_10%.csv(506KB)
--------PolygonUnionTestData.csv(251B)
--------arealm_points_10%.csv(253KB)
--------areawater_1220rows_points.csv(26KB)
--------FarthestPairandClosestPairTestData.csv(502B)
--------areawater_reduced_10_with_id.csv(10.34MB)
--------arealm_points.csv(2.44MB)
--------arealm_reduced_10_with_id.csv(566KB)
--------areawater_121960rows_with_id.csv(5.47MB)
--------JoinQueryTestData1.csv(1023B)
--------arealm_points_1%.csv(25KB)
--------arealm_reduced_100_with_id.csv(57KB)
--------RangeQueryTestData1.csv(1KB)
--------areawater_12196rows_with_id.csv(561KB)
----prstats.py(3KB)
----README.txt(4KB)
----README.md(2KB)
----geospatial()
--------.project(539B)
--------src()
--------.settings()
--------pom.xml(3KB)
--------.classpath(996B)
----.gitignore(34B)
----demo.sh(2KB)