文件名称：RandomForest-Classification:用随机森林对遥感数据进行分类
文件大小：228KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 22:32:53
tree random-forest shape remote classification
随机森林分类 该脚本用于使用形状文件作为训练和验证的输入来对遥感多波段图像进行分类。 我正在使用Anaconda（Python 3.8）和以下软件包： OSGEO的GDAL软件包。 OGR scikit学习 （熊猫/ numpy / matplotlib / seaborn / ...） 如果您使用它，请引用我的脚本： 新发布！！！ Maptor 1.4beta 最后，我们很高兴地通知您，我们全新的软件现在已经发布为Beta版（2020-11-11）。 该软件能够对遥感数据应用随机森林分类和回归 档案文件 Classifcation_script.ipynb具有示例输出的jupyter笔记本 Classifcation_script.py -python脚本 准备数据和修改脚本 以tif格式准备遥感影像 训练和验证数据为（GIS）形状文件（多边形） 重要的！！！
【文件预览】：
RandomForest-Classification-master
----.gitignore(1KB)
----Classification_script.ipynb(284KB)
----test.zip(8KB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(6KB)
----Classification_script.py(14KB)
----.gitattributes(66B)