文件名称：论文研究-CFD自动优化设计框架及其在高超声速二维进气道中的应用.pdf
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更新时间：2022-08-11 12:23:44
PYTHON,计算流体动力学,数值优化,高超声速二维进气道,总压恢复系数
针对需要借助CFD(computational fluid dynamics)计算进行气动外形优化的问题，利用PYTHON脚本实现了一种集实验设计、参数化建模、CFD计算与优化算法于一体的自动优化框架，各模块的运行及其模块间数据的传输和交换完全由脚本控制，自动运行直至整个优化过程终止。将该方法用于对某高超声速二维进气道进行优化，其中将马赫数参数作为设计变量之一，显著改善了进气道在粘性环境下的流场结构，提高了进气道的气动性能指标，使其在粘性条件下达到了最初的无粘设计要求。同时也验证了该方法的可行性和实用性。