文件名称：ucar_sea_2015:我在2015年UCAR SEA大会上的演讲的演示文稿，代码和数据
文件大小：11.15MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-25 18:48:26
Python
利用科学的Python工具将数据科学技术应用到高影响天气预报中 我在上的演讲以IPython 3.0笔记本（Jupyter）的形式出现，分为多个幻灯片部分。 请下载笔记本以及相关的数据和代码。 有许多参数无法调整，还需要探索数据。 要求 Anaconda Python Distribution具有以下附加库： netCDF4-Python 底图 IPython 3.0或更高版本 安装 如果计算机上安装了Git，则可以使用以下命令克隆存储库： git clone https://github.com/djgagne/ucar_sea_2015.git 否则，您可以通过单击网页右下角的链接将存储库下载为zip文件。 以交互式幻灯片模式显示演示文稿需要扩展。 请参阅RISE README文件中的安装说明。
【文件预览】：
ucar_sea_2015-master
----hail()
--------EnhancedWatershedSegmenter.py(10KB)
--------Hysteresis.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
----Gagne_UCAR_SEA_Conference_Presentation.ipynb(577KB)
----README.md(1KB)
----data()
--------MESH_4km_20140603-00:00_20140603-23:00(6.3MB)
--------grafs_train_data.csv(9.68MB)
--------grafs_test_data.csv(6.31MB)
----grafs_data_description.md(3KB)