文件名称:基于Haar 特性的LBP 纹理特征
文件大小:3.33MB
文件格式:PDF
更新时间:2019-03-21 17:30:26
LBP
图像纹理特征能够反映图像的灰度分布程度、对比度、空间分布和图像的内在变化特性,在确保较低计 算复杂度的前提下,有效提取深层次的图像纹理信息是其研究的难点问题.针对这一问题,从相邻区域的统计特征分 析入手,提出了一种Haar 型特性局部二元模式(Haar local binary pattern,简称HLBP)的图像纹理特征提取方法.
文件名称:基于Haar 特性的LBP 纹理特征
文件大小:3.33MB
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更新时间:2019-03-21 17:30:26
LBP
图像纹理特征能够反映图像的灰度分布程度、对比度、空间分布和图像的内在变化特性,在确保较低计 算复杂度的前提下,有效提取深层次的图像纹理信息是其研究的难点问题.针对这一问题,从相邻区域的统计特征分 析入手,提出了一种Haar 型特性局部二元模式(Haar local binary pattern,简称HLBP)的图像纹理特征提取方法.