文件名称：云计算与大数据之间的关系.pdf
文件大小：87KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-12-24 11:24:21
文档资料
云计算与⼤数据之间的关系 云计算的关键词在于"整合"，⽆论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使⽤的海量节点聚合型 技术，它都是通过将海量的服务器资源通过⽹络进⾏整合，调度分配给⽤户，从⽽解决⽤户因为存储计算资源不⾜所带来的问题。 ⼤数据正是因为数据的爆发式增长带来的⼀个新的课题内容，如何存储如今互联⽹时代所产⽣的海量数据，如何有效的利⽤分析这些数据等 等。 它俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是⼀个容器，⼤数据正是存放在这个容器中的⽔，⼤数据是要依靠云计算技术来进⾏存储 和计算的。 两者之间的关系 ⾸先，云计算是提取⼤数据的前提。 从技术上看，⼤数据与云计算的关系就像⼀枚硬币的正反⾯⼀样密不可分。⼤数据必然⽆法⽤单台的计算机进⾏处理，必须采⽤分布式架 构。它的特⾊在于对海量数据进⾏分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 其次，云计算是过滤⽆⽤信息的"神器"。 ⾸次收集的数据中，⼀般⽽⾔，90%属于⽆⽤数据，因此需要过滤出能为企业提供经济利益的可⽤数据。在⼤量⽆⽤数据中，重点需过滤出 两⼤类，⼀是⼤量存储着的临时信息，⼏乎不存在投⼊必要;⼆是从公司防⽕墙外部接⼊到内部的⽹络数据，价值极低。云计算可以提供按需 扩展的计算和存储资源，可⽤来过滤掉⽆⽤数据，其中公有云是处理防⽕墙外部⽹络数据的最佳选择。 再次，云计算可⾼效分析数据。 数据分析阶段，可引⼊公有云和混合云技术，此外，类似Hadoop的分布式处理软件平台可⽤于数据集中处理阶段。当完成数据分析后，提 供分析的原始数据不需要⼀直保留，可以使⽤私有云把分析处理结果，即可⽤信息导⼊公司内部。 最后，云计算助⼒企业管理虚拟化。 可⽤信息最终⽤来指导决策，通过将软件即服务应⽤于云平台中，可将可⽤信息转化到企业现有系统中，帮助企业强化管理模式。