文件名称:什么是大数据开发?大数据开发要学什么?一个Java转行过程和经历.pdf
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文件格式:PDF
更新时间:2022-12-24 11:25:50
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什么是⼤数据开发?⼤数据开发要学什么?⼀个Java转⾏过程 和经历 ⼤数据开发是⼤数据职业发展⽅向之⼀,另外⼀个⽅向是⼤数据分析。从⼯作内容上来说,⼤数据开发主要是负责⼤数据挖掘,⼤数据 清洗处理,⼤数据建模等⼯作,主要是负责⼤规模数据的处理和应⽤,⼯作主要以开发为主,与⼤数据可视化分析⼯程师相互配合,从数据 中挖掘出价值,为企业业务发展提供⽀持。 知道了⼤数据开发是什么,那么如果想要从事⼤数据开发的⼯作,需要学什么了。 下⾯我们以⼤数据开发课程为例进⾏说明:关注作者:需要⼤数据⽅⾯的学习资料,关注获取 阶段⼀:JavaSE开发 阶段⼆:JavaEE开发 阶段三:并发编程实战开发 阶段四:Linux精讲 阶段五:Hadoop⽣态体系 阶段六:Python实战开发 阶段七:Storm实时开发 阶段⼋:Spark⽣态体系 阶段九:ElasticSearch 阶段⼗:Docker容器引擎 阶段⼗⼀:机器学习 阶段⼗⼆:超⼤集群调优 阶段⼗三:⼤数据项⽬实战 总结下上⾯的课程内容,⼤数据开发需要学java、linxu、数据库、hadoop、spark、storm、python、ElasticSearch、Docker等知识。 ⽬前学习⼤数据渠道主要是通过参加⼤数据培训,因为⼤数据的技术门槛⾼,⼀般通过⾃学来说难度较⼤。 最后再来说下⼤数据开发可以从事哪些⼯作岗位: 1.Hadoop开发⼯程师 2.数据挖掘⼯程师 3.⼤数据科学家 4.⾸席数据官(CDO) 5.ETL研发 6.⼤数据信息架构开发 7.数据仓库研究 8.OLAP开发 9.⼤数据安全研究 这⾥有⼀个半路转⾏做开发实现年薪40W的故事,也许对你有帮助。 毕业后第⼀份⼯作是公司的销售,卖那种app注册量,没错,就是经常在⼤街上有⼈拉着你让你扫⼆维码注册app那种。但是只⼯作了四个 多⽉我就萌⽣了转⾏做开发的想法,原因有两点:⼀是通过在公司⼀段时间的⼯作,我意识到做开发更有技术含量,未来的想象空间更⼤, 公司所有的销售基本就是靠开发的软件⽽⽣;⼆是开发⽐销售更体⾯,不⽤风吹⾬晒花尽⼼思去猜客户的⼼理,简简单单和电脑相处就好。 有了这个想法之后就开始⾏动,因为当时刚毕业,养活⾃⼰是最重要的,所以就边⼯作边业余时间⾃学java编程,但是转⾏的热情极⼤的激 励着我,所以⼏乎每天都坚持学习,即使每天加班到很晚,在那家公司⼯作了 3个⽉后,我觉得我⾃学的可以了,应该可以⼊门了,于是我 辞职了,准备找⼀份开发的⼯作。 现在来看,其实那三四个⽉⾃学的效果完全是⽪⽑,只不过我当时转⾏选对了⼀个⽅向,选择了当初最热门的java开发,那时候市场⼈才本 ⾝就很少,所以,即使我很⽪⽑,但是离职之后也顺利找到了⼀份开发的⼯作。 但是转⾏真的不是那么容易的,因为完全陌⽣的领域,对你的要求是更⾼的,中间经历了⾮常痛苦的过程。任何⼀个⼯作,都是远看容易, 近看复杂。从表⾯上看"别⼈"的⼯作"有趣、赚钱、有发展",等到⼊⾏之后,才发现⾃⼰好像从⼀个深坑跳到另⼀个更深的坑⾥。很多 看似光鲜亮丽的⾏业,背后都有常⼈不能了解的艰⾟。最主要的还是要找到合适的⽅法和遇到对的⼈。 那年才转⾏第五年,我在北京的5环就买了房。如今在北京带着⼀个⼩团队,虽然公司⽐较⼩但是每年可以拿到2成的红利,每当夜深⼈静 的时候,我在想要是⼏年前我做销售,现在的⾃⼰⼜是怎么样的呢? 在你不知道这种转⾏是否是成功的,但是我⼀度认为当初的转⾏可能是我此⽣做的最正确的决定,现在不管是从薪资回报还是幸福指数,都 是转⾏带来的惊喜,所以,我⽃胆从我的⾓度给题主以下⼀些建议: 转⾏要趁早 当你萌⽣要转⾏的想法时,在考虑清楚的前提下,⼀定要趁早,因为你在⼀个⾏业积累的经验越久,你转⾏付出的沉默成本越⼤,你会更没 有勇⽓,我当初之所以这么决绝的确定转⾏本质上也是因为我刚毕业,还是⼀张⽩纸,转⾏对我来说成本还算是很⼩的。 转⾏不⼀定是靠着兴趣 我们知道,如果我们从事的是⾃⼰喜欢、⾃⼰感兴趣的⼯作,那是最幸福的事。 很多⼈转⾏的⽬的可能是因为觉得⾃⼰不喜欢现在这个⾏业,⾃⼰更喜欢 xxxx 之类的,但是我想告诉你们的是,很多时候我们不热爱⾃⼰ 的⼯作,不感兴趣可能只是借⼝,本质原因可能是因为你做的不够好。拿我举例⼦,我决定转⾏做开发的时候根本对开发没什么了解,也根 本不知道⾃⼰是不是真的对编程感兴趣,我就是冲着薪资⼜⾼去的,只不过从事开发了⼀段时间之后,我才觉得我是挺适合编程的。 所以,不要急着给⾃⼰下定论说⾃⼰不喜欢、不适合做 xxxx...先把这件事做好你才有资格说⾃⼰感不感兴趣。 转⾏尽量选择⾼技术含量的⾏业 转⾏分很多种,⽐如有的⼈觉得现在的⼯作很⾟苦,⾃⼰转⾏去做餐厅服务员、外卖员也是⼀种转⾏,这⾥并没有歧视的意思,只是举个例 ⼦,餐厅服务员、外卖员技术