大数据时代的数据可视化探索.pdf

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科技创新导报 2019 NO.27 Science and Technology Innovation Herald 信 息 科 学 科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald 134 作者简介: 朱拓 (1984—) , 男, 汉族, 黑龙江牡丹江人, 本科, 工程师, 主要从事电子数据取证研究。 徐志超 ( 1969— ) , 男, 汉族, 黑龙江牡丹江人, 本科, 高级工程师, 主要从事网络安全、 电子数据取证工作研究。 DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.27.134 大数据时代的数据可视化探索 朱拓 徐志超 (牡丹江市*局网络安全保卫支队 黑龙江牡丹江 157000) 摘 要: 随着大数据时代的到来, 数据信息的数量激增, 人们在表达数据的过程中 , 往往会由于各种原因没有完整的表达 出数据的具体内容。 可视化数据由此诞生。 本文主要探寻并分析了在大数据时代下的数据可视化情况。 关键词: 大数据 数据信息 可视化 中图分类号: TP392 文献标识码: A 文章编号: 1674-098X(2019)09(c)-0134-02 1 数据可视化的定义 数据可视化就是指利用图像和图表等形式表现出具 体的数据信息。 随着大数据时代的到来, 我们每天都会面 临着很多的数据, 信息处理工作也变得更为繁重。 而数据 的可视化让复杂的数据信息变得简单易懂, 人们在信息分 析和数据处理工作时也能够尽可能的减少消耗时间。 而且 电脑技术的不断精进, 电脑的数据信息可视化处理能力也 进一步提高。 因此, 数据可视化处理技术的普及, 能让人 们在工作中享受到可视化数据信息带来的便利。 随着可视 化技术的提高, 可视化的具体形式也会增加, 在信息处理 工作上也会更加便利。 2 数据信息可视化的过程 数据在可视化的过程中必然会经过以下四个阶段: (1) 分辨重复的信息与数据, 并对其进行精简处理, 尽可能的 减少必要的运算量, 进而全面提升可视化处理的速度。 (2) 对数据和信息进行关联性的分析, 利用公式和符号的形式 归纳整理不同数据之间的特点。 (3)跟踪数据传递过程, 让 信息可视化处理可以更加顺利。 (4)最后中间数据信息的变 化特点, 根据数据信息的具体形式来做出可视化处理。 最 终形成简单直接的图表形式。 3 可视化数据的多元设计 3.1 多维数据的视觉设计 在当前的数据信息系统中, 多维数据占据着十分重要 的地位。 对多维数据的可视化处理成为了当前数据可视化 技术设计的重点内容。 为了让数据的可视化结果更容易被 人们所接受, 就要从人们的视觉欣赏角度出发, 对不同的 数据类型运用不同的可视化方法。 让数据可视化结果表 现形式丰富起来。 这样一来就有更多的人能够接受并理 解可视化后的数据信息。 大量的人机交互工作也可以让可 视化后的数据变得更为生动具体。 人们也会因此减少数据 的分析和实验工作, 进而达到工作效率提高的效果 3.2 对层次关系设计 数据在表达变量的过程中, 也包含着一定的层次关 系。 因此在数据的可视化过程中, 要对数据的层次关系进 行明确的设计。 为了表达数据的层次关系, 我们可以利用 树状结构、 公式结构等表达方式来展示数据之间的层次 和所属关系。 增加了数据的空间概念。 3.3 文本数据设计 文本数据信息数量通常较为庞大, 因此文本数据的搜 索和分析工作也较为繁杂。 对文本数据的可视化设计, 可 以让我们更加直接地找到所需的文本内容。 因此在对文本 数据进行可视化设计时要判断总结出文本的信息特点。 让 各个文本之间形成明确的区分。 通过视觉设计手段增强文 本的视觉效果, 让文本查找工作变得更为简洁。 4 大数据时代数据可视化的机遇与挑战 大数据在各行各业的广泛应用推进了数据可视化的发 展历程。 人们对大数据时代数据可视化的必要性加深了 认识。 同时由于可视化的数据信息为人们生产生活带来的 便利, 人们更加乐于接受数据可视化的演变。 在大数据时 代, 可以利用人们对网络数据的依赖性和认同性来进一步 发掘数据可视化进一步发展的可能性和具体方向。 能够让 数据可视化技术进一步优化发展。 但是大数据时代的到来并不只是意味着数据信息数 量上的增长, 同时对数据信息的作用和意义, 及数据信息 的处理能力也有了非常强大的提升效果。 因此数据可视化 技术就成为了大数据技术在人类生产生活中不断加工和 增值的技术条件。 这种数据可视化可以全面普及开来, 大 数据技术的增长是目前发展的主要挑战。 5 大数据时代数据可视化技术的发展趋势 5.1 技术数据关联的可视化服务 数据可视化不单单可以将数据信息以图像图表等方式 呈现出来。 还可以对具有关联


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