文件名称：大数据培训课程安排.pdf
文件大小：506KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-12-24 12:27:27
文档资料
⼤数据培训课程安排 ⼤数据发展如⽕如荼，近年来，许多⼩伙伴都加⼊了⼤数据学习的⼤军，是⾃学还是参加专业的⼤数据培训，成了⼤家谈论的话题，但重点 是，不管是⾃学⼤数据技术还是参加⼤数据培训，都要有⼀个好的学习⽅法和科学的⼤数据学习课程，我今天就把成都科多⼤数据公司的培 训课程分享给⼤家，希望对学习⼤数据技术的⼩伙伴能有所帮助 上图如果看的不是很清楚，我⾃⼰做了⼀个简单介绍，⽤通俗易懂的话语讲解给各位 ps：第⼀⾄第四阶段是我将java基础添加上，如果有java基础的伙伴，⾃动跳到第五阶段从⼤数据技术开始 第⼀阶段：静态⽹页基础（HTML+CSS） 1. 难易程度：⼀颗星 2. 课时量（技术知识点+阶段项⽬任务+综合能⼒）：48课时 3. 主要技术包括：html常⽤标签、CSS常见布局、样式、定位等、静态页⾯的设计制作⽅式等 4. 描述如下： 从技术层⾯来说，该阶段使⽤的技术代码很简单、易于学习、⽅便理解。从 后期课程层来说，因为我们重点是⼤数据，但前期需要锻炼编程技术与思维。经 过我们多年开发和授课的项⽬经理分析，满⾜这两点，⽬前市场上最好理解和掌 握的技术是J2EE，但J2EE⼜离不开页⾯技术。所以第⼀阶段我们的重点是页⾯ 技术。采⽤市场上主流的HTMl+CSS。 第⼆阶段：JavaSE+JavaWeb 1. 难易程度：两颗星 2. 课时量（技术知识点+阶段项⽬任务+综合能⼒）：264课时 3. 主要技术包括：java基础语法、java⾯向对象（类、对象、封装、继承、多态、 抽象类、接⼝、常见类、内部类、常见修饰符等） 、异常、集合、⽂件、IO、 MYSQL(基本SQL语句操作、多表查询、⼦查询、存储过程、事务、分布式事务) JDBC、线程、反射、Socket编程、枚举、泛型、设计模式 1. 描述如下： 称为Java基础，由浅⼊深的技术点、真实商业项⽬模块分析、多种存储⽅式的设计 与实现。该阶段是前四个阶段最最重要的阶段，因为后⾯所有阶段的都要基于此阶段，也是学习⼤数据紧密度最⾼的阶段。本阶段将第⼀次 接触团队开发、产出具有前后台（第⼀阶段技术+第⼆阶段的技术综合应⽤）的真实项⽬。 第三阶段：前端框架 1. 难易程序：两星 2. 课时量（技术知识点+阶段项⽬任务+综合能⼒）：64课时 3. 主要技术包括：JavaScript、Jquery、注解反射⼀起使⽤，XML以及XML解析、解析dom4j、jxab、jdk8.0新特性、SVN、 Maven、easyui 4. 描述如下： 前两个阶段的基础上化静为动，可以实现让我们⽹页内容更加的丰富，当然如果从 市场⼈员层⾯来说，有专业的前端设计⼈员，我们设计本阶段的⽬标在于前端的技 术可以更直观的锻炼⼈的思维和设计能⼒。同时我们也将第⼆阶段的⾼级特性融⼊ 到本阶段。使学习者更上⼀层楼。 第四阶段：企业级开发框架 1. 难易程序：三颗星 2. 课时量（技术知识点+阶段项⽬任务+综合能⼒）：176课时 3. 主要技术包括：Hibernate、Spring、SpringMVC、log4j slf4j 整合、myBatis、struts2、Shiro 、redis、流程引擎activity， 爬 ⾍技术nutch,lucene，webService CXF、Tomcat集群和热备 、MySQL读写分离 4. 描述如下： 如果将整个JAVA课程⽐作⼀个糕点店，那前⾯三个阶段可以做出⼀个武⼤郎烧饼 (因为是纯⼿⼯-太⿇烦），⽽学习框架是可以开⼀个星巴克（⾼科技设备-省时省⼒）。 从J2EE开发⼯程师的任职要求来说，该阶段所⽤到的技术是必须掌握，⽽我们所 授的课程是⾼于市场（市场上主流三⼤框架，我们进⾏七⼤框架技术传授）、⽽且 有真实的商业项⽬驱动。需求⽂档、概要设计、详细设计、源码测试、部署、安装 ⼿册等都会进⾏讲解。 第五阶段： 初识⼤数据 1. 难易程度：三颗星 2. 课时量（技术知识点+阶段项⽬任务+综合能⼒）：80课时 3. 主要技术包括：⼤数据前篇（什么是⼤数据，应⽤场景，如何学习⼤数据库，虚拟机概念和安装等）、Linux常见命令(⽂件管理、系 统管理、磁盘管理)、Linux Shell编程（SHELL变量、循环控制、应⽤）、Hadoop⼊门（Hadoop组成、单机版环境、⽬录结构、 HDFS界⾯、MR界⾯、简单的SHELL、java访问hadoop）、HDFS(简介、SHELL、IDEA开发⼯具使⽤、全分布式集群搭建)、 MapReduce应⽤(中间计算过程、Java操作MapReduce、程序运⾏、⽇志监控)、Hadoop⾼级应⽤(YARN框架介绍、配置项与优 化、CDH简介、环境搭建)、扩展(MAP 端优化，COMBINER 使⽤⽅法见,TOP K,SQOOP导出,其它虚拟机VM的快