文件名称：大数据发展脉络.pptx
文件大小：9.67MB
文件格式：PPTX
更新时间：2022-12-24 12:22:02
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大数据发展脉络 见自己，见天地，见众生 大数据发展脉络全文共44页，当前为第1页。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第2页。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第3页。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第4页。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第5页。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第6页。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第7页。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第8页。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第9页。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第10页。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第11页。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第12页。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第13页。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第14页。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第15页。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第16页。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第17页。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第18页。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第19页。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第20页。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第21页。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第22页。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第23页。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第24页。 一、智慧医疗与大数据内涵解析 智慧医疗是医疗信息化的升级发展，通过与大数据、云计算技术的深度融合，以医疗云数据中心为载体，为各方提供医疗大数据服务。实现医生与病人、医生与护士、大型医院与社区医院、医疗与保险、医疗机构与卫生管理部门、医疗机构与药品管理之间的六个协同，逐步构建智慧化医疗服务体系。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第25页。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第26页。 医疗大数据特征： 具备大数据的典型特征，即数据规模大（Volume）、数据结构多（Variety）、数据增速快（Velocity）和数据价值高（Value）。还有多态性、不完整性、时效性、冗余性和私密性。 医疗大数据类型： 医院信息系统（HIS）数据、检验信息系统（LIS）数据、医学影像存档和传输系统（PACS）数据和电子病历（EMR）数据。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第27页。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第28页。 二、我国智慧医疗与大数据发展形势 （一）发展条件日趋成熟。 个人医疗健康服务需求快速增长。我国卫生总费用和人均卫生费用迅速增长，卫生总费用从2004年的7590.29亿元，到2014年的35312.40亿元，10年内增长近4倍，但与发达国家相比仍较低。老龄化日趋严重和亚健康问题，健康医疗服务供不应求的矛盾加剧。截至2014年底，中国60周岁以上人口达到2.12亿，占总人口的15.5%，亚健康人群占比已超过70%。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第29页。 企业对医疗大数据的应用需求强劲迸发。药企、险企、医疗硬件厂商、互联网平台等企业亟需借助大数据应用降低成本并提升经营利润。 医患矛盾日益突出。医疗资源分布不均、过度医疗等问题，导致医患矛盾日益突出，医疗机构亟需以医疗大数据重构医患关系,效解决医患双方信息不对称及挂号、候诊、收费队伍长，看病时间短的"三长一短"问题。 医疗卫生*改革。2014年、2015年医改政策频出，国务院医改办以及卫计委积极推进分级诊疗、远程诊疗、社会办医、医药电商的进程。破除以药养医，解除看病难、看病贵的难题。 医院信息化水平不断提升。近几年我国医院信息化发展迅猛，2014年我国医疗机构IT支出达261.2亿元，为智慧医疗发展奠定一定基础。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第30页。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第31页。 （二）医疗云平台建设步伐加快。 我国各地各类医疗云平台布局全面、层次丰富，在建设主体和运营模式上也形成了政企合建、市场运营的良好局面。我国智慧医疗云平台的构建主要是以人口信息数据库、电子病历数据库和电子健康档案数据库等 三大数据库为支撑，并通过平台支持公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应和综合管理等六大类业务应用，正逐步形成国家、省、地市和县的四级区域人口健康信息平台。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第32页。 （三）医疗大数据来源多样化且快速增长。 我国医疗大数据主要由医院临床数据、公共卫生数据和移动医疗健康数据三大部分组成，各数据端口呈现出多样化且快速增长的发展趋势。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第33页。 大数据发展脉络全文共44页，当前为第34页。 （四）智慧医疗与大数据产业链条初步形成。 各类企业以医院、医生、患者、医药、医险、医检等入口，纷纷布局智慧医疗与大数据，在医院信息化、可穿戴