文件名称：1大数据概述《大数据云服务》.pdf
文件大小：795KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-12-24 11:04:59
文档资料
大数据概述 李天目博士 主讲 大数据产生背景 随着互联网技术的不断发展，我们所生活的世界正 在被数据所淹没，而这些数据经过精心的系统整合所形 成大数据，开始展现出其从量变到质变的时代价值，并 且以显性或者隐性的方式存在于世界的各个角落，通过 蝴蝶效应对全社会的各个领域变革产生深远的影响。 互联网迎来了大数据时代，就像一位学者指出的 "数据是信息化时代的'石油'，大数据产业将成为未 来新的经济增长点"。 大数据产生背景 伴随移动互联、物联网、云计算大数据时代来临 大数据发展历程 大数据时代的技术基础集中表现在数据挖掘，即在大量的 数据当中发现新知识，为决策者提供参考。 从2004年起，以脸谱网（Facebook)、推特（Twitter)为 代表的社交媒体相继问世，非结构化数据，处理更加困难。 2008年末，"计算社区联盟" 提出了独特的详细报告， 《大数据计算：在商务、科学和社会领域创建革命性突破》。 处理大规模信息的现实需求推动了大数据相关技术的迅速发展。 当前大数据 "大数据"一词真正成为热点是在2011年５月，EMC在 美国拉斯维加斯举办第`11届EMC world大会，云计算相遇大数 据（Cloud Meet Gig Data）上，提出了"大数据" 概念，从 而引发了工业界对大数据的广泛关注。 大数据的过度火热某种程度上意味着过度炒作，然而，通 过Gartner发布的技术成熟度曲线，我们可以发现，大数据已 由概念和前景分析落地生根－进入平稳的发展阶段。 大数据技术成熟度曲线 大数据概念 Apache Hadoop组织认为大数据是一组规模庞大 的数据集，传统的计算方法无法在可接受的时间范围 内获取、储存、处理它们。 咨询公司高德纳(Gartner)认为大数据是一种体量 巨大、结构多样并具有高增长率的信息资产，但它的 价值只有通过新的技术与模式处理后方能彰显出来。 大数据不仅仅指代其静态的数据，更指代其背后 支持该数据集形成的所有技术。 大数据的特点 1、是数据体量巨大(Volume)。 2、是数据类型繁多(Variety)。 3、是价值密度低(Value)。 4、是处理速度快(Velocity)。 大数据应用 1.企业内部大数据应用 2.物联网大数据应用 3.面向在线社交网络大数据的应用 4.医疗健康大数据应用 5.群智感知 7.智能电网 大数据的研究展望 1.规模更大、种类更多、结构更复杂的数据 2.数据的资源化 3.大数据促进科技的交叉融合 4.面向数据 5.大数据可视化 7.大数据引发思维变革 8.以人为本的大数据