文件名称：大数据时代的人才管理.pdf
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更新时间：2022-12-24 15:05:28
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Business and Trade Talent 商贸人才 XXX DIJOBCU OFU ୍ ᄅ 191 DOI:10.19699/j.cnki.issn2096-0298.2018.21.191 大数据时代的人才管理 泉州市鲤城区人民*办公室 王锦锋 摘 要： 创新是第一动力， 人才是第一资源。 在 "互联网+" 时代背景下 ， 正确认识大数据对企业人才管理的影响， 创新人才管理模式， 打 造优质人才团队， 提高企业综合效益， 是当前企业不可回避的重要课题。 关键词： 大数据 人才 资源 创新 中图分类号： F272.92 文献标识码： A 文章编号： 2096-0298(2018)07(c)-191-02 创新是第一动力， 人才是第一资源。 能否科学有效地吸引人 才、 管理人才、 留住人才， 直接关系企业的生存和发展。 随着 "互联 网+" 发展， 作为新兴信息技术与应用模式的重要技术变革， 大数 据正在重新定义社会管理的方方面面。 对企业而言， 顺应大数据 时代人才管理的趋势变化， 积极变革企业人才管理， 创新人才管 理模式， 打造优质人才团队， 是必须认真思考的现实问题。 1 大数据时代的到来 2018年初， 一则 "大数据杀熟" 的新闻就持续引发舆论关注。 同 一个航班的机票， 在某在线旅游平台用户只要第一次搜索不买， 之 后再搜索便开始暗暗涨价； 而同一段打车旅程， 用户使用安卓手机 和苹果手机的报价竟然也不一样。 有人说， 这是针对不同消费能力 群体的差别定价。 也有人认为， 过去经济学里讲一级价格歧视， 在 大数据条件下堂而皇之的实现了 。 不管 "大数据杀熟" 是不是真的存在， 这至少说明大数据的深 度利用已经和我们的日常生活息息相关。 早在2005年， 约翰 · 韦伯斯特和克里斯 · 斯塔库提斯在 《无所 不包的数据》 一书中， 首次描述了大规模数据对于企业发展和人 们生活的影响。 麦肯锡全球研究院于2011年6月发布题为 《大数 据： 下一个创新、 竞争和生产力的前沿》 的研究报告， 指出 "数据 已经渗透到每一个行业和业务职能领域， 逐渐成为重要的生产因 素； 大数据的使用将成为未来提高竞争力、 生产力、 创新能力以及 创造消费者盈余的关键要素， 成为领军企业与其他企业之间最显 著的差别。 " 越来越多的企业意识到这一点。 调研机构Forrester公司的研 究人员发现， 在2016年， 将近40%的企业正在实施和扩展大数据 技术的应用， 另外30%的企业计划在未来一年内采用大数据。 来自 NewVantage Partners的 "2016年大数据执行调查" 发现， 62.5%的企 业现在至少有一个大数据项目投入使用， 只有5.4%的企业没有计 划或没有实施大数据项目。 大数据时代已经到来， 它将颠覆一个个行业， 使世界格局发生 重大变化。 各类企业也越来越重视对规模化数据的分析和使用。 电信、 金融等行业已经达到 "数据就是业务本身" 的发展阶段； 社交 媒体、 电子商务、 云计算、 物联网等新应用的兴起， 要求企业不能再 仅对价值链单个环节的数据进行分析。 2 大数据时代的人才管理趋势 被誉为 "大数据商业应用第一人" 的维克托 迈尔 舍恩伯格指 出， 大数据带来的信息风暴正在颠覆千百年来人类的思维惯例， 对 人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。 大数据理论 的核心观点有三个： 一是相关关系； 二是预测性； 三是一切皆可量 化。 企业必须深刻认识大数据背景下的人才管理新趋势， 为企业未 来发展奠定人才基础。 2.1 管理模式的变化： 从 "主观感觉" 到 "客观数据" 在没有大数据的条件下， 人才管理更多依靠个人主观判断和 经验的定性方法。 不管是夏朝时期 "三载考功， 五年政定" 的考核， 还是秦朝的 《课律》 ， 汉朝的 《上计律》 《考功课吏法》 ， 明、 清的 《京察 法》 《四格八法》 等考核， 这些考核判断更多依赖于个人的经验、 文 化背景甚至是喜好， 比较少用客观定量分析的办法。 这往往使得人 才效率产生巨大差异。 传统的企业人才管理也是如此。 由于缺少足 够的数据分析， 很可能在相关数据不够充分的情况下进行人才评 价和选拔， "用当其时、 用其所长， 以事择人、 量才授职" 往往难以实 现。 大数据背景下， 企业管理将具有广泛的数据接口， 可以对接或 交互产生各种结构化、 半结构化以及非结构化的行为数据。 这些 行为数据包括人才的工作绩效、 培训开发、 薪酬成本、 敬业程度、 成 长空间、 发展潜力、 离职概率等大量信息数据资源。 当足够多的数 据被整合到一起， 企业可以通过大数据分析， 建立有效的算法和模 型， 实现科学管理， 选拔、 引进优秀人才， 提高企业人才