大数据时代下的数据中心运维管理.pdf

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更新时间:2022-12-24 14:59:01

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科技创新导报 2019 NO.08 Science and Technology Innovation Herald 创 新 管 理 科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald 178 DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.08.178 大数据时代下的数据中心运维管理 徐雪艳 (辽河石油勘探局有限公司信息工程分公司机关信息运维中心 辽宁盘锦 124010) 摘 要: 在社会经济和数据信息技术持续发展中 , 数据中心现已成为影响企业稳步运行的重要因素。 此时, 传统意义上的 数据中心已经无法满足企业数据管理要求, 且涌现出大量问题。 本文在了解传统数据中心运行情况的基础上, 明确了 大数 据运维管理的数据来源, 并深入研究大数据时代下数据中心运维管理工作的应用措施, 从而满足日益革新的市场需求。 关键词: 大数据时代 数据中心 运维管理 信息技术 中图分类号: TP308 文献标识码: A 文章编号: 1674-098X(2019)03(b)-0178-02 在经济全球化的发展背景下, 信息技术发展速度也越 来越快, 此时为了更好适应多变的市场环境, 各行企业要 在整合全球经济和内部信息化建设水平的基础上, 明确认 识到数据中心是企业内部处理和传递信息数据的重要平 台, 其展现出的工作水平影响着企业内部运行效率。 因此, 在现代化和科技化技术理念全面推广的过程中, 企业要明 确未来发展方向, 并提出健全的数据中心运维管理工作。 需要注意的是, 当前虽然有很多企业已经提出并构建了数 据中心, 但其设定的运维管理工作却存在很多问题。 因此, 下面对大数据时代下数据中心运维管理工作进行分析。 1 大数据时代下的数据中心变化 现阶段, 很多企业都已构成了一体化企业级数据中心 平台, 虽然这符合日常工作要求, 但难以满足大数据时代 对企业发展各项能力的要求, 因此大数据时代对传统数 据中心提出了新的挑战。 其中, 具体展现为以下几点: 其 一, 非结构化数据的重要性增加。 以往数据中心获取的信 息数据都是个人、 移动终端等结构化内容, 而大数据时代 下的数据种类非常多, 不管是半结构化还是非结构化都展 现出了爆发式的增长趋势, 且增加速度远远超出传统数据 中心。 在这一背景下 , 企业需要引用高效率、 高价值的技术 进行优化和完善; 其二, 增加对数据时效性的要求。 传统 数据中心革新数据的时间周期大都是月、 周及日, 而大数 据时代对处理数据的速度和时间都提出了更高要求, 这就 要求企业在竞争越发激励的市场环境中, 必须要结合实时 分析报表和结果数据来掌控企业发展情况, 并提出有效 的处理措施; 其三, 优化数据分析形式。 传统数据分析是 以结构化为核心进行操作, 业务分析也只能被动接受。 通 过研究大量数据信息, 明确其中潜藏的关联和趋势, 而后 在研究结构化、 半结构化及非结构化等数据融合关系后, 引用空间分析、 文本分析等形式进行操作, 以此为管理者 提供有效的信息依据[1]。 2 大数据时代下运维管理的数据来源 对大数据时代而言, 数据中心在运行阶段获取的数据 主要分为以下几点: 其一, 动力环境监控系统。 其主要对 水量、 网路通讯情况及电压等内容进行全面监管, 因此具 备信息量大的特点; 其二, 管理流程。 这一类数据是指工 单记录、 设备部署信息等, 且需要工作人员进行布线、 安装 与卸载应用设备等; 其三, 员工设备出入管理。 相关数据 有设备出入记录、 访客出入情况等; 其四, CMDB库的设备 资源。 CMDB库作为数据中心的基础内容, 储备着大量资 产信息, 工作人员可以引用RFID等技术, 对资产信息数据 实施及时革新。 3 大数据时代下数据中心运维管理措施分析 3.1 优化数据中心管理能力 在大数据时代下 , 受数据中心管理水平的提升, 促使对 应运维管理工作也提出了新要求, 国家也在了解未来发展 方向的基础上提出了相应的管理措施和优惠政策。 因此, 企业要在实践发展中从以下几点入手: 其一, 优化运维人 员的技能培训能力; 其二, 科学推广日常工作中的管理制 度, 并注重这一制度的具体要求, 以此加强工作人员对工 作规范性的认知; 其三, 优化运维管理者对管理工作的认 知和理解, 确保其可以科学引用所学技能, 并提升数据中 心管理工作的质量和效率[2]。 3.2 培育强大的运作团队 在大数据下, 企业要想更好地进行数据中心运维管理 工作, 必须要培育一批有素质、 高效率的运维管理团队。 尤其是在这一背景下衍生出的并行计算技术、 数据分析技 术等内容全面推广后, 有关运维员工的业务能力和综合素 养也在随之优化。 不管是基础运维


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