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文件名称：大数据时代下的数据思维探究.pdf
文件大小：1.6MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-12-24 14:59:33
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管理研究 68 2020第6期 【摘 要】 大数据时代下，数据成为真正的有价值的资 产，数据开始影响人们的生活，改变人们的生活，同时对人 们的思维方式也有着潜移默化的改变。本文立足大数据思维 的内容体系，探究大数据思维的变革方向，提倡用大数据思 维看待社会发展，用大数据技术推进社会的发展，对个人生 活、企业发展、*管理做出变革，对整个社会形态变革产 生深远的作用，这才是大数据时代的真正含义。 【关键词】 大数据 数据思维 变革 前 言 在大数据时代的背景下，传统的以计算为中心的理念要 逐渐转变为以数据为中心，形成数据思维。人类的生产生活 方式受人类的思维活动影响，并且自然界和整个社会环境也 必然不断影响着人类思维自身的发展，大数据将会重塑整个 社会和人类看待世界的方式，形成大数据时代的数据思维。 1 大数据思维的内容体系 1.1 分析整体 大数据时代的来临，使我们对收集、处理大规模数据的 能力大幅提升，如果还是采取传统的方式，通过尽可能少的 数据来完成分析， 则略显有些得不偿失。毕竟在大数据时代， 使用增大样本随机性的方法分析事物，甚至比直接用所有数 据来分析更困难， 如果我们想拥有多样且更准确的分析结果， 将全部数据作为样本进行分析无疑是一个更好的选择。 在大数据时代背景下，我们直接通过收集和处理事件所 产生的全部信息和数据来得出事件分析结论，而不是停留在 以"以小见大"的随机取样方式来处理事件，我们有了"以 大见小" 的基础 [1]。与此同时， 我们已经有了 "相关关系研究" 这个途径来研究事物之间的联系，有了更进一步对细节进行 分析的能力。在这两点的支持下，使我们将研究方向更多地 投向全体数据以及更多的细节方面。 1.2 不追求准确 大数据时代是建立在强大的技术支撑基础之上，然而这 其中只有 5% 的结构化数据可适用于传统的数据库，而余下 的 95% 皆为不能被传统数据库所利用的非结构化数据。精 确性是传统数据库关注的重点，如果我们没有处理混乱数据 的能力，可以用来研究的数据便只剩下 5%，余下 95% 的数 据就无法被利用，更谈不上大数据时代，因此，大数据时代 下的数据思维，针对的不是追求精确，而是要接受混杂。 1.3 研究相关关系 相关关系的思维方式为我们解释世界提供了新的途径， 而且还是我们改变世界的一个全新方法，小至我们的日常生 活、科学研究，大到企业和*的运作方式，都将因相关关 系思维方式的出现而发生巨大变革。之前我们看似毫无关联 的事件数据会因相关关系理论的应用而紧密联系在一起，今 后看似无关的事件在相关关系理论应用下也可能存在一定的 相关关系，这种相关关系无关因果，却是现实存在的联系。 1.4 及时删除信息垃圾 大数据时代人类对记忆的定义有了全新理解。超强的记 忆力并不等同于超强的学习力，我们所需要的学习能力是在 记忆下来的大量信息中提取有效的信息，并将其整理分析后 得出有效结果的能力。在有效信息被提取后，我们应当将剩 下的信息垃圾彻底遗忘，从而避免残留的无用信息对我们工 作、生活产生不必要困扰。因此，如何提取并记忆有效信息， 并将大量失去时效性的无用信息删除，是大数据时代的一个 全新课题。 2 大数据思维变革的方向 2.1 预测性 处在当今大数据时代，虽然仍然无法达到百分之百准确 率，但是我们已经可以做到对于事物的发展前景进行预测。 从整体发展来看，大数据这一预测能力已经受到各行业重视 并正处于蓬勃发展的状态。而这种预测能力能够给我们带来 的就是思维上的前瞻性和预测性， 为我们展现直观转变趋势。 这种转变对人类来说非常重要，人们面对未来不再是彷徨无 措、一无所知，而是可以通过对大数据的分析进行有效推测， 这是人类思维方式变革的重大突破。 2.2 模糊性 大数据的模糊性来源于数据的混杂和错误，因为大数据 的"大"已经可以解决当下许多问题。数据的模糊性问题成 了人们思维方式上需要变革的方向，除了学会用概率和数据 说话，人们还需要一定时间，但不可否认的是，这终究是我 们今后进步的方向。 另外，数据的模糊性还来自数据的生长性，大数据时代 数据不是静态的，而是不断生成、不断变化的动态数据。对 于这种具备生长性的数据，我们很难做到对其达到精确、简 单的定性，而是需要我们用模糊的和概率的数据来表达。 2.3 复杂性 对于大数据时代思维方式的复杂性认识除了要将整个世 界看成一个具有联系的、复杂的系统，还必须认识到这也是 一个动态、时刻都在变化发展的系统。过去收集到的旧数据 是在某个时间内所采集到的静态数据，采集到的这种数据是 一种静态的，有时滞性的数据。而现今大数据时代所收集到 的数据都是不断变化发展的，是随时随地都可以采集到的， 通过这种数据可以直接反映当前的动态和行为。对于大数据 时代数据的采集、存储、传输、