文件名称：浅谈数据分析.pdf
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更新时间：2022-12-24 00:00:50
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浅谈数据分析 2015/7/8 内容 数据分析定义 数据分析的要求 数据分析步骤及介绍 2 为什么需要数据分析？ 3 什么是数据分析？ 4 定义： 数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量数据进行分 析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开放数据 的功能，发挥数据作用。数据分析是为了提取有用信息和形 成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 已经发生的事情 为什么发生？ 预测未来将会 发生什么？ 5 数据分析的作用 现状分析 原因分析 预测分析 数据分析师的要求 6 7 数据分析的要求 坚持用数据说话 有目的地收集数据 掌握数据的来源 认真整理数据 数据分析误区 分析目的不明确，为分析而分析 缺乏业务知识，分析结果偏离实际 一味追求使用高级分析方法，热衷研究模型 8 几个常用指标和术语 数据分析： 平均数 绝对数和相对数 百分比和百分点 频数和频率 比例和比率 倍数和番数 同比和环比 统计基本术语： 总体和样本 样本平均值 样本中位数 样本方差 样本标准偏差 样本极差 9 10 数据分析步骤 1. 分析框架（Mind Manager） 2. 数据收集 3. 数据处理(Ultra Edit) 4. 数据分析(Excel, SPSS, Minitab) 5. 数据展现(PPT, 水晶易表) 6. 报告撰写 一般的数据分析，用Excel即可完成，高级的数据分析， 可以使用专业分析软件SPSS，Minitab等。 1.确定数据分析思路 构建你的分析框架，用一定的逻辑框架将大问 题拆成小问题，无框架不成体系 使用数据分析方法论 11 方法论 说明 使用范围 PEST Political, Economic, Social, Technological 行业分析 4P Product, Price, Place(渠道), Promotion 公司整体经营情况分析 逻辑树 (树状图) 将问题分层罗列，逐步向下展开 业务问题专题分析 用户使用 行为 认知 熟悉 试用 使用 忠诚 发现用户访问网站的规律， 为进一步修正或重新制定 网络营销策略提供依据 5W2H Why, What, Who, When, Where How, How much 用途广泛 12 2.数据收集 KANO模型 13 2.数据收集 2.数据收集 卡诺模型问卷编制：正、反两面的卡诺问题模式 例如：在探讨餐厅客户等候座位时的美甲服务这 一功能点时，可以正向和反向地询问用户对美甲 服务这项功能的评价。 如果有这项服务： 1我很喜欢 2理所应当3无所谓4勉强接受5很不喜欢 如果没有这项服务： 1我很喜欢 2理所应当3无所谓4勉强接受5很不喜欢 14 2.数据收集 应用卡诺二维属性归类方法对数据进行整理 将相同维度的比例相加后，可得到各个属性维度的占比总 和，总和最大的一个属性维度，便是该功能的属性归属。 15 3.数据处理 3.1数据清洗 数据有多余、重复、空白的 数据出错（异常数据） 3.2数据加工 数据的组织格式或字段的再加工，得到适用 于分析的内容格式 16 4.数据分析 常见分析方法 17 描述性 数据分析 对 比 分 析 法 分 组 分 析 法 结 构 分 析 法 平 均 分 析 法 交 叉 分 析 法 矩 阵 关 联 分 法 综 合 评 价 分 析 法 探索性 数据分析 相 关 分 析 回 归 分 析 因 子 分 析 聚 类 分 析 对 应 分 析 判 别 分 析 验证性 数据分析 参 数 估 计 假 设 检 验 …… 数据分析 经常使用，需要熟练掌握 较少使用，按需要深入了解 4.数据分析 18 对比分析法 分组分析法 与目标对比，同级别对比，前后对 比等 分组的目的在于便于对比，分组法必 须与对比法结合起来 比如：地区收入对比 结构分析法 平均分析法 某部分数值占总体的比率，如市场 占有率 计算平均数来反映总体在一定时间、 地点条件下的对比。比如平均营业收 入，平均身高，与对比分析结合使用。 4.数据分析 19 交叉分析法 综合评价分析法 将两个有一定联系的变量及其值交 叉排在一张表内，即二维交叉表 将多个指标转化为一个能够反映综合 情况的指标进行评价 比如： Y=ax 1 +bx 2 +cx 3 +dx 4 +… 矩阵关联分法 漏斗图 根据事物(产品，服务等)的两个重 要属性(指标)作为分析的依据，进 行分类关联分析，也叫象限分析法 适合业务流程比较规范，周期比较长， 各流程环节涉及复杂业务过程。 相关分析 世界是一个普遍联系的有机整体，现象之间 客观上存在着某种有机联系，一种现象的发 展变化必然受与之相联系的其他现象发展变 化的制约与影响。在统计学中，这种依存关 系可以分成相关关系和回归函数关系两大类。 20 相关分析 相关关系是指现象之间存在的