数据收集分析.docx

时间:2022-12-23 23:49:03
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文件名称:数据收集分析.docx

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文件格式:DOCX

更新时间:2022-12-23 23:49:03

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数据收集分析全文共2页,当前为第1页。数据收集分析全文共2页,当前为第1页。数据搜集分析方法 数据收集分析全文共2页,当前为第1页。 数据收集分析全文共2页,当前为第1页。 一、原则 1.时效性,数据本身的时效性与收集过程时间; 2.成本,人力成本、资金成本、时间成本; 二、实地调查数据 1.组织人员实地调查(问卷、访谈、观察等方式),注意使用低成本人力; 2.投资银行或金融机构的投资报告,可通过访谈相关人员、查看管网等方式获取数据; 3.相关的业务人员,优秀销售员一般对其产品的行业市场、竞争企业及产品情况等信息都有充分了解,可有技巧的通过约谈获得相关资料; 4.来自其它维度的信息,包括企业员工、上游供应商、消费者或用户等群体,这些群体往往掌握一些外面很难收集到的内部资料。 二、网络数据 5.报纸、期刊等报刊网络版,这类信息比较分散,不易收集,平常可选几种相关行业的报刊杂志关注,积累有用信息形成数据库; 6.拟上市企业的财报、招股书,或已上市企业的信息披露、招股书等,可在相关的证券交易所网站查看; 数据收集分析全文共2页,当前为第2页。数据收集分析全文共2页,当前为第2页。7.专利和技术材料,主要收集技术水平方面的材料,可通过知识产权局网站搜集; 数据收集分析全文共2页,当前为第2页。 数据收集分析全文共2页,当前为第2页。 8.咨询公司数据报告,可在其网站查看免费的简版,完整版收费; 9.行业协会类的企业组织披露的信息,行业内的龙头企业发布的报告等; 10.*部门管网、统计局、新闻出版总署等网站披露的统计信息; 11.一些交易网站可直接查询交易数据或市场信息; 12.研究院、高校等科研机构掌握大量详实丰富的数据,但一般不易获得; 13.知网等数据库,相关专业论文及博硕士论文等对一些项目或主题研究的比较深入,其中的资料数据及思路体系有很强的参考价值。 四、数据分析 1.当各方数据存在冲突时,应先辨别数据来源和统计口径,一般情况下,数据差别不大,只有微小误差; 2.当数据之间差别较大时,分析各方因素,引用较为合理的数据,并注明数据来源; 3.有些数据资料无法获得时,可做抽样调查、实验等,但抽样方式必须科学合理;或者利用已有数据进行推理分析,但推理过程必须符合逻辑。 数据收集分析


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