文件名称：大数据分析教程——制作数据报告的流程.docx
文件大小：111KB
文件格式：DOCX
更新时间：2022-12-23 22:17:50
文档资料
大数据分析教程——制作数据报告的流程全文共9页，当前为第1页。大数据分析教程——制作数据报告的流程全文共9页，当前为第1页。大数据分析教程——制作数据报告的流程 大数据分析教程——制作数据报告的流程全文共9页，当前为第1页。 大数据分析教程——制作数据报告的流程全文共9页，当前为第1页。 上图中可以很清楚的看到，一个数据报告（副本）依据需求不同，有普通难度（蓝->橙->绿->红），也有英雄难度（蓝->橙->绿+黄->红），这次我们先讲普通难度的攻略，英雄难度放到下次讲。普通难度的数据报告要经历7个步骤： Step 1：目标确定 这一步在工作中通常是由你的客户/上级/其他部门同事/合作方提出来的，但第一次的数据报告中，需要你自己来提出并确定目标。 选择目标时，请注意以下几点： 1、选择一个你比较熟悉，或者比较感兴趣的领域/行业； 2、选择一个范围比较小的细分领域/细分行业作为切入点； 3、确定这个领域/行业有公开发表的数据/可以获取的UGC内容（论坛帖子，用户点评等）。 逐一分析上面三个注意点： 大数据分析教程——制作数据报告的流程全文共9页，当前为第2页。大数据分析教程——制作数据报告的流程全文共9页，当前为第2页。1、选择熟悉/感兴趣的领域/行业，是为了保证你在后续的分析过程中能够真正触及事情的本质——这一过程通常称为洞察——而不是就数字论数字； 大数据分析教程——制作数据报告的流程全文共9页，当前为第2页。 大数据分析教程——制作数据报告的流程全文共9页，当前为第2页。 2、选择细分领域/行业作为切入点，是为了保证你的报告能够有一条清晰的主线，而非单纯堆砌数据； 3、确定公开数据/UGC内容，是为了保证你有数据可以分析，可以做成报告，你说你是个军迷，要分析一下美国在伊拉克的军事行动与基地组织恐怖活动之间的关系……找到了数据麻烦告诉我一声，我叫你一声大神…… 不管用什么方法，你现在有了一个目标，那么就向下个阶段迈进吧。 Step 2：数据获取 目标定下来了，接下来要去找相应的数据。如果你制定目标时完全遵循了第一步的三个注意点，那么你现在会很明确要找哪些数据。如果现在你还不确定自己需要哪些数据，那么……回到第一步重来吧。 下面我总结一下，在不依赖公司资源，不花钱买数据的情况下，获取目标数据的三类方法： 1、从一些有公开数据的网站上复制/下载，比如统计局网站，各类行业网站等，通过搜索引擎可以很容易找到这些网站。举例：要找汽车销量数据，在百度输入"汽车销量数据查询"关键字，结果如下： 大数据分析教程——制作数据报告的流程全文共9页，当前为第3页。大数据分析教程——制作数据报告的流程全文共9页，当前为第3页。我打码的那个链接，也就是第三个链接（第一个非推广链接）就是要找的结果，点进去可以看到各月的汽车销量，但只是全国数据，没有分省统计数据。当然不会每次找数据都这么顺利，这里只是告诉你：要善用搜索引擎。 大数据分析教程——制作数据报告的流程全文共9页，当前为第3页。 大数据分析教程——制作数据报告的流程全文共9页，当前为第3页。 2、通过一些专门做数据整理打包的网站/api来下载，如果你要找金融类的数据，这种方法比较实用。其他类型的数据也有人做，但通常要收费。 3、自行收集所需数据，比如用爬虫工具爬取点评网站的商家评分、评价内容等，或是直接自己人肉收集（手工复制下来），亦或是找一个免费问卷网站做一份问卷然后散发给你身边的人，都是可以的。这种方式受限制较少，但工作量/实现难度相对较大。 如果你是在职人员或是实习生，我建议你不要用任何现在公司的数据。保证数据的安全性，不对外泄露公司的任何非公开数据，是数据分析师的基本职业道德。 实在非要用（例如你要在面试中展示你在以前公司做过的数据报告），请将一切有意义的内容，包括但不限于各种数字、竞品及本品名称、时间、用户属性全部打码并转成pdf格式，只留图形和叙事逻辑描述内容。 Step 3：数据清洗 在工作中，90%以上的情况，你拿到的数据都需要先做清洗工作，排除异常值、空白值、无效值、重复值等等。这大数据分析教程——制作数据报告的流程全文共9页，当前为第4页。大数据分析教程——制作数据报告的流程全文共9页，当前为第4页。项工作经常会占到整个数据分析过程将近一半的时间。 大数据分析教程——制作数据报告的流程全文共9页，当前为第4页。 大数据分析教程——制作数据报告的流程全文共9页，当前为第4页。 如果在上一步中，你的数据是通过手工复制/下载获取的，那么通常会比较干净，不需要做太多清洗工作。但如果数据是通过爬虫等方式得来，那么你需要进行清洗，提取核心内容，去掉网页代码、标点符号等无用内容。 无论你采用哪一种方式获取数据，请记住，数据清洗永远是你必须要做的一项工作。 Step 4：数据整理 清洗过后，