文件名称：大数据背景下医疗数据的统计及开发.docx
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更新时间：2022-12-24 15:32:15
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大数据背景下医疗数据的统计及开发 作者：朱红超 来源：《中国新通信》 2018年第18期 【摘要】 进入新时期后，大数据手段正在全面适用于各个行业，而与之有关的医疗领域也获得了突显的转型。医院如果要顺利施行自身的各项医疗行为，那么必须依赖于全方位的医疗数据开发以及数据统计。这是由于，全面统计各项医疗数据的举措有助于积累珍贵的医疗资料，确保为相应的医疗决策提供必要参照。与传统模式相比，建立于大数据整体背景下的医疗数据开发与数据统计模式具备更优的实效性，同时也创建了开放式的全新医疗体系。因此在当前的医疗领域中，医院有必要全面引进大数据作为医疗数据统计的辅助手段，因地制宜探求可行的改进举措。 【关键词】 大数据背景 医疗数据 统计 开发 近些年以来，大数据手段正在全面融入当前医疗领域，针对传统模式的医疗数据处理也实现了相应的转型。在此前提下，各地医院在现阶段已经能够凭借大数据手段来查阅电子病历、管理院内物资并且实现多层次的影像存档。因此可以得知，医院在统计并且开发各类医疗数据时，其不能够欠缺大数据作为必需的支撑与保障性手段[1]。与此同时，医院应当紧密结合大数据的整体背景来简化数据统计涉及到的具体流程，节省医院对此投入的各项资源并且全面优化综合性的医疗效果。 一、医院统计医疗数据的关键技术 医院在日常性的医疗实践中，通常都会产生多种多样的医疗数据。医院针对多层次的医疗数据都要着眼于全面予以归纳，因地制宜实现数据开发以及数据统计。这是由于，全面统计开发各项医疗数据能够实现全方位的医疗水准改进。近些年以来，各地医院正在尝试运用大数据方式来实现针对医疗数据的各项基本操作，在此前提下也获得了全方位的改进[2]。医院具体在统计各项医疗数据的操作中，通常涉及到如下的关键技术： 1.1 运用网络化手段来生成医疗数据 从现状来看，医院已经可以借助网络化的途径与方式来实现数据生成。在医院现有的各项统计数据中，较大比例的医疗数据都来源于网络系统。近些年来，很多医院都引进了HIS 系统，并且将其适用于日常性的医疗运行。因此可见，网络化手段辅助下的数据生成模式具备更优的精准度，从而显著改进并且调整了原有的医疗信息系统。 在当前阶段中，已有很多医院能够灵活运用上述信息化系统来实现针对出院入院的患者总数、病床的占用比例、各项医疗收入、器械运用频率以及科室工作总量要素予以全方位的统计[3]。与传统的手工统计方式相比，运用网络来实现多层次的数据生成有助于保障客观性与精准性的数据生成，从而为当前的各项医疗决策提供辅助。 1.2 各科室上报医疗数据 在医院现有的全部数据范围内，超出60% 的医疗数据都源自各科室的上报。因此可见，科室上报数据构成了核心性与关键性的医疗信息来源。作为各科室的有关人员来讲，其在统计各类疾病诊断状态、患者入院病情以及疾病编码时都要保持审慎的心态[4]。在此前提下，有关人员还需详细审核现有的病案信息，避免其中隐藏性的误差。 大数据背景下医疗数据的统计及开发全文共3页，当前为第1页。 大数据背景下医疗数据的统计及开发全文共3页，当前为第1页。 近些年以来，由于具备了大数据手段作为支撑，因此医院科室就可以获得精确度更高的科室统计数值。然而不应忽视，当前仍有某些医院并没能全面关注于临床各项数值的归纳与统计，因此整体上呈现片面性的趋向。例如针对临床领域现有的院内感染状态、单病种质量、人员流动现状以及用药合理性等要素都欠缺必要的精确统计[5]。在此状态下，某些科室人员仍习惯于手工进行各项数值的统计，因而耗费了较多的统计时间，同时还可能表现为较大的数据误差。 1.3 全面实现数据挖掘 对于医疗体系内的BI 系统也可将其称之为数据挖掘系统，医院通过全面施行数据挖掘，应当能够精确归纳现有的各类医疗数据。与此同时，运用数据挖掘的举措也符合了统计学的根本原理，确保将统计各项数据的流程限制于较短时间段。在目前现状下，医院应当更多着眼于安装多层次的数据挖掘系统，同时也要致力于健全现有的HIS 方式。 通过运用上述的改进举措，院内各个科室就能够精确呈现各项手术合并症、患者安全性的指标以及患者重返住院的有关指标。因此可见，数据挖掘手段具备全面性的优势，医院对此有必要全面加以灵活运用。 二、全面开发运用医疗数据 从现状来看，城乡民众拥有了更高层次的综合医疗水准，而与之相应的医疗手段也在实现全方位的优化。从医院本身的视角看，医院及其各个内部科室都要致力于创建人性化的优质医疗服务，其中不能够欠缺全方位的数据开发与数据统计。这是因为，全面统计多层次的医疗数据有助于保障各项医疗决策能够达到的全面性，对于医疗误差予以杜绝[6]。因此在当前实践中，医院有必要运用如下的途径与方式来全面提升医疗数据统计与医疗数据开发的整体质量： 2.1 关于医疗数据的运用 很多医院在目前阶段仍然倾向于依赖