文件名称：大数据LBS.docx
文件大小：27KB
文件格式：DOCX
更新时间：2022-12-24 11:39:08
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大数据LBS全文共2页，当前为第1页。大数据LBS全文共2页，当前为第1页。 大数据LBS全文共2页，当前为第1页。 大数据LBS全文共2页，当前为第1页。 阿里与高德的数据整合为人们描绘的未来生活场景远不止如此，地图数据在O2O和移动电商的发展中也扮演非常重要的角色。以购物为例，通过阿里云端大数据分析，高德地图可以在消费者进入某个其热衷商圈或品牌附近时，主动推送优惠信息或提醒，激发消费者潜在需求；之后，按照消费者的需求，为其展现附近的餐饮、酒店、KTV等活服务信息；同时，地图的基础功能路线规划、行车导航则将用户从线上带到线下，直接引导到店铺中进行消费。 怎样判断热衷，经常经过不一定是热衷。 中国移动位置服务基地 根据各方参与度和界限的不同，数据产品可以有很多模式，最简单的，直接出售自己的数据；或者在自己数据的基础上"深加工"再出售；也可以购买多家的数据，自己整合后提供更优质的某种服务，提供诸如定向广告、广告效果监测等；或者不提供数据服务，只提供计算能力，比如类似百分点的推荐引擎；也可以众包模式采集数据，汇集后形成数据交易市场； 依靠位置数据进行广告推送早已是司空见惯的事情了，常规做法的结果是，当你靠近某个商家时，你的手机就会噼里啪啦地响起来，，弹出关于这个商家的一大堆应用推送。这样做的代价就是，因为往往推送内容不够精准，不合时宜，用户在越来越不堪其扰的情况下，往往会在应用里选择关闭推送，从而使广告失去了用武之地。 全新模式的基于地理位置数据进行用户行为模式分析，并以此为基准，来为商家提供针对性，甚至预测性的广告投放。 对照公司：PlaceIQ 数据稀疏性问题。比如在一个大城市中，考虑出租车的轨迹，会发现大多数数据出现在某些热点区域，而不是在城市中均匀分布。这就是数据稀疏性问题。假如以出租车的轨迹来分析交流流量，就有可能会出现误判。 OGC: Open Geospatial Consortium 根据服务信息的投递是否需要用户的直接交互，LBS可以分为拉动服务(pullservice)和推送服大数据LBS全文共2页，当前为第2页。大数据LBS全文共2页，当前为第2页。务(pushservice)。拉动服务又称主动服务，是指用户主动请求的服务，如用户主动查找当地的酒店，位置服务接受用户的查询请求后，分析用户的地理位置，将符合用户需求的酒店信息返回给用户，从而完成了一次主动服务。 大数据LBS全文共2页，当前为第2页。 大数据LBS全文共2页，当前为第2页。 推送服务相反，无需用户主动操作，在时间、地点或其他参数满足一定条件后，按照预设设置的规则，将信息推送给用户。订阅服务是推送服务的一个特例，用户提交自己的个人信息，订阅某一服务后，系统定时向用户推送相关信息。 Mahout推荐引擎 GIS中两个车辆之间的距离，有两个距离。欧氏距离和路网距离 欧氏距离，即直线距离 路网距离，车辆之间沿实际道路行进所需行驶的距离。 通常，路网距离大于欧氏距离。 KNN - K Nearest Neighbor 一次KNN检索是指依据某个给定的距离函数，返回对象空间中离查询对象最近的K个对象。 两种检索：移动对象的连续KNN检索和轨迹的KNN检索 KNN轨迹检索：在智能交通、基于位置服务等众多应用领域中，大量轨迹数据每天都在不断的积累。在这些应用中，很多时候人们希望从历史轨迹中找到经过某些特定地点的历史轨迹。举例来说，社交网站上的用户可能希望从他们朋友轨迹中找到经过某些旅游景点的路线，作为自己旅行规划的参考；交通管理部门可能希望从出租车历史轨迹中找到并分析经过某些重要路的轨迹；生物学家可能对于候鸟迁徙轨迹中的穿越过某些山地、湖泊、森林的轨迹感兴趣。总的来说，这些应用都需要从海量寄存于磁盘的轨迹数据中高效的检索出经过某些特定地点的轨迹。注意到，在这些场景下，可能历史数据中并不存在严格的经过给定地点的轨迹，因而通常需要的是K条最接近给定地点集合的轨迹。 大规模轨迹数据的存储一般都采用基于R－TREE索引，或在R－TREE基础上改良的索引，如Quad-tree的数据库。这类索引的好处是给定查询点以后，可以从查询占所在索引结点出发，沿着树型索引依次访问到离查询点距离越来越远的被索引的点。 经典低采样率地图匹配算法：ST – Matching。将GPS点映射到路网中的相应的路段。 路径匹配：地图匹配工作可以把原始的GPS轨迹匹配到路网中相应的路段，然而在实际应用中，有时不仅需要知道轨迹中的GPS点所对应的那些路段，还需要知道轨迹经过的每一个路网结点以及每一条路段。因此，通常需要将匹配过的路段依次在路网中连接起来。换句话说，就是要在路中恢复具体的路径。常用的方法是，在路网中找到一条依次经过给定路段序列的最短路径。然而，由于低采样率轨迹地图匹配问题仍然面临较大的挑