文件名称：数据挖掘分析报告模板.doc
文件大小：29KB
文件格式：DOC
更新时间：2022-12-23 23:47:18
文档资料
数据挖掘分析报告模板 数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。下面是为 大家的关于数据挖掘的分析报告模板，欢送大家的阅读。 1、单位根本情况及相关业务流程介绍； 对于药店，储存大量的常用药品是必不可少的工作，随之而来的对药品的数据信息 管理和储存成为了令人头疼的问题，在接到货源后，工作人员需要统计药品产地和价格 的信息，为以后的货源供应地，用合理的价格出售药物，是至关重要的工作。 2、单位存在的问题。 由于货物种类、名称众多，在短时间内分析好相关数据几乎不可能，大量的数据， 依靠人力或是非数据统计软件进行统计工作，事倍功半。严重影响药店的正常进货，出 售药品的工作。 1、对该单位存在的问题进行分析； 由以上问题可见，利用数据挖掘进行相关数据的统计和工作，简单、省时、有效。 2、解决问题的可能途径和方法。 利用SQLSEVER导入数据，再提取统计分析结果，很快会得到想要的数据分析结果。 1、设计数据挖掘算法； 决策树； 数据关联； 神经元算法； 2、对挖掘结果进行深入解释和分析 由此可以看见在不不同的产地，由于地理因素和特产药品的原因，在药品相关的植 物盛产区，进货比拟廉价。 可以分析出，不同的消费人群对于同类的药品的购置需求，对于同样的功能的药， 药存储不同价格的种类，以满足广阔消费者的需求。 可以分析以前的销售结果，哪类、什么价格的更受消费者欢送，方便以后进货。 通过自己的，对数据挖掘有了新的认识。简单来说，数据挖掘是基于"归纳"的思路 ，从大量的数据中（因为是基于归纳的思路，因此数据量的大小很大程度上决定了数据 挖掘结果的鲁棒性）寻找规律，为决策提供证据。从这种角度上来说，数据挖掘可能并 不适合进行科学研究，因为从本质上来说，数据挖掘这个技术是不能证明因果的，以一 个最典型的例子来说，例如数据挖掘技术可以发现啤酒销量和尿布之间的关系，但是显 然这两者之间紧密相关的关系可能在理论层面并没有多大的意义。不过，仅以此来否认 数据挖掘的意义，显然就是对数据挖掘这项技术价值加大的抹杀，显然，数据挖掘这项 技术从设计出现之初，就不是为了指导或支持理论研究的，它的重要意义在于，它在应 用领域表达出了极大地优越性。一下是我参阅资料总结的设计数据挖掘的步骤： 理解数据和数据的 获取相关知识与技术 整合与检查数据 去除错误或不一致的数据。 假设数据模型。 实际数据挖掘工作（datamining）。 测试和验证挖掘结果（testingandverfication）。 解释和应用（interpretationanduse）。 由上述步骤可看出，数据挖掘牵涉了大量的准备工作与规划工作，事实上许多专家 都认为整套数据挖掘的过程中，有80%的时间和精力是花费在数据预处理阶段，其中包括 数据的净化、数据格式转换、变量整合，以及数据表的链接。可见，在进行数据挖掘技 术的分析之前，还有许多准备工作要完成。 ----------------------- 数据挖掘分析报告模板全文共3页，当前为第1页。 数据挖掘分析报告模板全文共3页，当前为第2页。 数据挖掘分析报告模板全文共3页，当前为第3页。