文件名称：BP网络在生物滴滤塔去除硫化氢中的仿真 (2012年)
文件大小：540KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 06:41:13
自然科学 论文
在生物滴滤塔对硫化氢的去除过程中，H2S的进气质量浓度、停留时间和去除率之间存在着复杂的非线性关系，使得常规的建模方法很 难获得理想的结果。针对这一问题，引入BP神经网络，通过BP网络对试验数据的学习建立系统的非参数模型，并利用该模型对系统进行仿真与预测。结果表明，经过训练的BP网络模型可以很好地对系统进行仿真和预测，对全部试验数据网络仿真的相关系数为0.986 0；在9组不同的试验条件下，网络预测值与相应的试验结果值线性回归相关系数高达0.965 9。