文件名称：ch1机器学习基础
文件大小：34KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-01-28 08:26:17
c h1 人工智能
机器学习的主要任务 分类：将实例数据划分到合适的分类中 回归：通过给定数据点拟合最有曲线从而预测数值型数据 以上两个任务都属于监督学习，因为这类算法必须知道预测什么，即目标变量的分类信息或目标数值。 无监督学习：数据没有类别信息，也不会给出目标值 聚类：将数据集分成由类似的对象组成的多个类的过程 密度估计：将寻找描述数据统计值的过程 降维：减少数据特征的维度，更加直观的可视化信息 如何选择合适的算法 分析使用机器学习算法的目的是什么，即想要完成何种任务？ 如果想要预测目标变量的值，则可以选择监督学习算法，确定选择监督学习算法后，需要进一步确定目标变量的取值类型，如果目标变量是离散取值，则可以采