文件名称:机器学习与深度学习面试系列十三(CNN)1
文件大小:1.43MB
文件格式:PDF
更新时间:2022-08-03 19:09:27
机器学习 深度学习 cnn
1. 参数太多 2. 很难提取局部不变性特征 1. 局部连接 2. 权重共享 1. 定义了卷积神经络的基本框架:卷积层 + 池化层(Pooling Layer)
文件名称:机器学习与深度学习面试系列十三(CNN)1
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更新时间:2022-08-03 19:09:27
机器学习 深度学习 cnn
1. 参数太多 2. 很难提取局部不变性特征 1. 局部连接 2. 权重共享 1. 定义了卷积神经络的基本框架:卷积层 + 池化层(Pooling Layer)