文件名称：历时可解释性和自动化系统-研究论文
文件大小：375KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 11:59:00
Interpretability Explainability Machine Learning Normative
本文认为，现在是我们超越自动系统的“仅同步”可解释性的时候了。 迄今为止，大多数辩论都满足于将自己限制在共时性（即个人主义）层面上，这不足为奇：我们对解释性实践的理解仍然受到基于文本的解释的悠久传统的严重影响。 在后一种情况下，无需区分共时和历时可解释性。 如果有前者，也有后者。 自动化系统的可解释性不一定是这种情况，这要归功于此类系统对我们持续的规范代理能力的影响。 这种能力可能会丢失。通过使关键参与的工作变得多余，对基于无歧义，高效的基于代码的管理和行为管理系统的依赖将影响我们发挥“规范能力”的程度。 如果我们享受自动化，简化的实践推理所带来的舒适感又太长又太长，该怎么办？ 出于效率和可及性问题而生的东西，可能会成为我们无法结束的“规范假期”，因为我们希望能够动员因缺乏运动而变得萎缩的规范肌肉。 本文以实现可解释性要求的具体方法作为结束，这些方法更有可能保留历时（而非仅是共时）的可解释性，因此避免了我所说的“ Wall-E场景”。