文件名称：Tensorflow-vs-Pyorch
文件大小：7.05MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-23 12:48:34
JupyterNotebook
Tensorflow和Pyorch 1.1 1.2 2.1 2.2 2.3 3.1 3.2 3.3 3.4 4.1 4.2 1.简单的RNN模型 1.1 Tensorflow RNN # sincurve fitting hidden_dim = 10 model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.RNN(tf.keras.layers.SimpleRNNCell(hidden_dim),return_sequences=True,return_state=False), tf.keras.layers.Dense(1)]) N = 1000 x = np.linspace(0, 2 * np.pi, N) y = np.sin(x) + np.random.uniform(-0.05, 0.05, s
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Tensorflow-vs-Pyorch-main
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----utils.py(1KB)
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