EDA:此存储库包含我所有的EDA项目

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JupyterNotebook

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EDA-main
----black_friday()
--------.ipynb_checkpoints()
--------blackFriday_train.csv(23.82MB)
--------blackFriday_test.csv(8.93MB)
--------black friday prediction.ipynb(170KB)
----Cristiano_Ronaldo()
--------.ipynb_checkpoints()
--------CristianoRonaldo.ipynb(125KB)
--------yds_data.csv(6.15MB)
----Marketing and Live Ops Forecasting()
--------Problem Statement.pdf(470KB)
--------Analysis.xlsx(2.46MB)
--------Figures()
--------README.md(3KB)
--------Code()
--------Data()
----HR Analysis and Prediction()
--------Income Prediction.ipynb(676KB)
--------WA_Fn-UseC_-HR-Employee-Attrition.csv(221KB)
--------hr-analysis-prediction-and-visualisation.ipynb(800KB)
----Forest Fires()
--------forest_fires.ipynb(290KB)
--------forest_fires.csv(25KB)
----FIFA()
--------img_club_logo.jpg(2KB)
--------img_flag.jpg(783B)
--------FIFA 2019.ipynb(4.6MB)
--------players.png(372KB)
--------graph.png(281KB)
--------img_player.jpg(4KB)
--------FIFA_data.csv(8.72MB)
----Flight_Price()
--------Final_Pred.xlsx(48KB)
--------Flight_Ticket_Participant_Datasets-20190305T100527Z-001()
--------Data_Train.xlsx(518KB)
--------Test_set.xlsx(118KB)
--------Flight Price Prediction.ipynb(78KB)
--------Sample_submission.xlsx(28KB)
----Stock Exchange()
--------.ipynb_checkpoints()
--------Analysis.xlsx(11.76MB)
--------raw data_sample.csv(7.84MB)
--------Analysis.ipynb(215KB)
--------Analytics Test.docx(15KB)
--------Figures()
--------README.md(1KB)
--------Report.pptx(1005KB)
----README.md(54B)
----Sales Dashboard.pbix(811KB)

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