文件名称：4022-Project
文件大小：1KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 01:37:42
感兴趣的问题：在体育界，正确预测比赛可能会非常有价值。 有多种预测获胜者的方法，例如当前记录，球员和主队是谁。 我们的目标是结合这些因素来获得一个单一分数，该分数将预测谁是比赛的获胜者。 我们希望能够以大约75％的准确度预测NBA比赛，但这可能有点雄心勃勃。 数据集描述：对于我们的项目，我们将使用五个单独的数据集。 第一个数据集games.csv是一个表，其中包含2020年至2004年NBA中每场比赛的球队数据。它包含球队的得分，射门得分百分比和罚球百分比（仅针对主队）。 下一个数据集games_details.csv包含每个游戏的玩家数据。 具体来说，是他们的上场时间和射门得分。 Players.csv仅包含球员名称，球队和赛季。 Rank.csv包含球队在每个赛季的记录。 它显示了赢，输和赢的百分比。 最后，teams.csv包含团队数据。 它显示了球队的成立年份，城市和体育场容量。
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4022-Project-main
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