文件名称：一种改进的脑电癫痫波自动分析系统 (2002年)
文件大小：434KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-12 19:14:35
自然科学 论文
脑电癫痫波的自动检测与分类是具有重要临床意义的课题。现存的算法大都着重于对棘、尖波形的检测,而忽略了慢波所包含的有用信息。为满足临床要求,论文提出了一种改进的脑电癫痫波自动分析系统。系统采用“分层次、多方法”的检测策略,兼顾了各种癫痫病理波形;整个处理过程综合应用了自适应预测、小波变换、人工神经网络、启发式规则等多种信号处理方法。经临床数据测试,该系统对癫痫波的总检测率达 83. 6,误检率为 1. 1。通过分层次处理,运用多方法的结合,可以提高检测敏感度和特异度,减少计算量,适合对长程脑电数据进行分析。