文件名称:Elephantine:只是 Coursera 工作的一个假人
文件大小:92KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-07-07 04:50:00
R
获取和清理数据课程项目提交 run_analysis.R 是执行分配的脚本。 它不调用任何其他脚本。 tidyData.txt 是需要的 tidy 数据集,应该与作业页面上提交的数据一致。 此外,它应该匹配 run_analysis.R 的输出 CodeBook.md 是 tidy 数据集的码本。 脚本是如何工作的? (主要基于脚本中的注释。) 我假设您已解压缩数据,但未更改子目录结构。 工作目录应设置为 UCI HAR Dataset 目录,以便 test 和 train 是当前工作目录的子目录。 您必须已经安装并加载了 reshape2 库,用于重铸,在任务 5 中使用。运行脚本然后应该输出小的整洁数据集。 (它还会将两个整洁的数据集放在您的工作区中,除非您取消对最终清理的注释。) 任务 1:读入数据并将其剪辑在一起: 主要数据是每个案例的 561 个特征值。 我们还需要读入标签
【文件预览】:
Elephantine-master
----tidyData.txt(219KB)
----CodeBook.md(12KB)
----run_analysis.R(4KB)
----README.md(3KB)