文件名称：Elephantine:只是 Coursera 工作的一个假人
文件大小：92KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-07 04:50:00
R
获取和清理数据课程项目提交 run_analysis.R 是执行分配的脚本。 它不调用任何其他脚本。 tidyData.txt 是需要的 tidy 数据集，应该与作业页面上提交的数据一致。 此外，它应该匹配 run_analysis.R 的输出 CodeBook.md 是 tidy 数据集的码本。 脚本是如何工作的？ （主要基于脚本中的注释。） 我假设您已解压缩数据，但未更改子目录结构。 工作目录应设置为 UCI HAR Dataset 目录，以便 test 和 train 是当前工作目录的子目录。 您必须已经安装并加载了 reshape2 库，用于重铸，在任务 5 中使用。运行脚本然后应该输出小的整洁数据集。 （它还会将两个整洁的数据集放在您的工作区中，除非您取消对最终清理的注释。） 任务 1：读入数据并将其剪辑在一起： 主要数据是每个案例的 561 个特征值。 我们还需要读入标签
【文件预览】：
Elephantine-master
----tidyData.txt(219KB)
----CodeBook.md(12KB)
----run_analysis.R(4KB)
----README.md(3KB)