文件名称：房价模型
文件大小：77KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-24 04:48:43
Python
房价预测 目的： 设计一个网站来训练房价模型并预测价格。 设计步骤： 步骤1： 需求收集。 第2步： 使用HTML和CSS创建布局。 第三步： 使用给定的数据集训练模型 第4步： 使用泡菜保存经过训练的模型 步骤5： 从用户那里获取输入 步骤6： 使用泡菜加载训练后的模型 步骤7： 将给定数据应用于模型 步骤8： 显示结果 步骤9： 在给定的URL中发布网站。 程序： 输出： 结果：
【文件预览】：
housepricemodel-master
----House_data_preprocessed.csv(3.46MB)
----manage.py(671B)
----README.md(571B)
----housepricemodel()
--------__pycache__()
--------wsgi.py(407B)
--------__init__.py(0B)
--------settings.py(3KB)
--------asgi.py(407B)
--------urls.py(974B)
----housepriceprediction()
--------models.py(57B)
--------apps.py(115B)
--------templates()
--------__init__.py(0B)
--------migrations()
--------views.py(345B)
--------admin.py(63B)
--------tests.py(60B)