【文件属性】：
文件名称：房价模型
文件大小：77KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-04 11:02:03
Python
房价预测
目的：
设计一个网站来训练房价模型并预测价格。
设计步骤：
步骤1：
需求收集。
第2步：
使用HTML和CSS创建布局。
第三步：
使用给定的数据集训练模型
第4步：
使用泡菜保存经过训练的模型
步骤5：
从用户那里获取输入
步骤6：
使用泡菜加载训练后的模型
步骤7：
将给定数据应用于模型
步骤8：
显示结果
步骤9：
在给定的URL中发布网站。
程序：
输出：
结果：
【文件预览】：
housepricemodel-master
----House_data_preprocessed.csv(3.46MB)
----manage.py(671B)
----README.md(571B)
----housepricemodel()
--------__pycache__()
--------wsgi.py(407B)
--------__init__.py(0B)
--------settings.py(3KB)
--------asgi.py(407B)
--------urls.py(974B)
----housepriceprediction()
--------models.py(57B)
--------apps.py(115B)
--------templates()
--------__init__.py(0B)
--------migrations()
--------views.py(345B)
--------admin.py(63B)
--------tests.py(60B)