文件名称：music_streaming_log_analysis
文件大小：1.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-05 22:03:54
JupyterNotebook
音乐流服务的流失预测 该项目分析了Udacity提供的虚拟音乐流服务的事件日志数据。 目标是分析数据，找到与用户流失相关的功能，并建立一个可以预测用户流失的机器学习模型。 了解哪些用户可能流失，Sparkify的团队可以专门针对这些用户，例如，通过提供特殊优惠的保留活动。 在查看该项目的完整文档。 内容 此Streaming Music.ipqnb的结构非常简单： notebooks文件夹包含一个笔记本Streaming Music.ipqnb ，其中包含完整的分析。 存在一个单独的data文件夹，但是该文件太大，无法上载到github。 万一重新运行笔记本，则必须从检索数据。 安装 所有必需的软件包都列在requirements.txt 。 如果您使用anaconda / miniconda使用以下命令来设置一个新环境，并满足运行代码的所有要求： conda create --name
【文件预览】：
music_streaming_log_analysis-main
----.DS_Store(8KB)
----notebooks()
--------.ipynb_checkpoints()
--------.DS_Store(6KB)
--------Streaming Music.ipynb(493KB)
----requirements.txt(3KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----data()
--------.DS_Store(6KB)
--------info.txt(17B)
----.gitignore(6KB)