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文件名称：非线性衍生物自述数据科学介绍000
文件大小：780KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-01 18:07:33
JupyterNotebook
曲线的导数和极限
学习目标
了解导数是函数的瞬时变化率
了解如何计算导数
了解如何表达在给定点上取导数并在数学上评估给定点上的函数
介绍
在上一课中，我们看到了导数是变化率。
我们看到了多种计算此变化率的方法。
本质上，导数是函数的变化率
从图形上看，这是运行的上升
可以通过取两个点$（x_1，y_1）$和$（x_2，y_2）$并计算$ \ frac {y_2-y_1} {x_2-x_1} $来计算
最后，我们说过，当我们有一个函数$ f（x）$时，我们可以在知道起始点和输入值$ x $的变化的情况下计算导数：
$$ \ frac {f（x_1 + \ Delta x）-f（x_1）} {\ Delta x} $$
非线性函数的导数
因此，我们之前看到导数是函数的变化率。 我们将其表示为$ f'（x）= \ frac {\ Delta f} {\ Delta x} $。 到目前为止，
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