文件名称：MATNet:零运动视频对象分割的运动专心过渡（AAAI2020）
文件大小：56KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 10:33:33
deep-learning segmentation optical-flow attention-mechanism aaai
零运动视频对象分割的运动专心过渡 更新： [2020/06/15] DAVIS-17测试开发集的更新结果！ [2020/03/04] DAVIS-17验证集的更新结果！ [2019/11/17]代码已发布！ 这是我们MATNet的PyTorch实现，用于无监督的视频对象分割。 零运动视频对象分割的运动专心过渡。 [ ] [] 先决条件 训练和测试实验是使用PyTorch 1.0.1和具有11GB内存的单个GeForce RTX 2080Ti GPU进行的。 其他次要的Python模块可以通过运行安装 pip install -r requirements.txt 火车 克隆 git clone --recursive https://github.com/tfzhou/MATNet.git 下载数据集 在本文中，我们使用以下两个公开可用的数据集进行训练。 以下是准备数据的