基于主分量分析法的脱机手写数字识别 (2007年)

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文件名称：基于主分量分析法的脱机手写数字识别 (2007年)

文件大小：253KB

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更新时间：2024-06-10 22:29:24

工程技术 论文

针对手写数字识别研究中统计特征和结构特征融合困难的问题，利用主分量分析法提取数字字符结构特征的统计信息，重建数字模型，并估计重构偏差，同时提取数字的高宽比特征和欧拉特征，通过组合与3种特征相对应的贝叶斯分类器的分类结果实现数字识别。使用该方法对样本库中的样本进行测试，正确识别率为90.73%。