文件名称：基于ICA 与Bayes 的判别分析模型* (2007年)
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更新时间：2024-06-11 22:21:42
工程技术 论文
简要介绍了Bayes 判别分析模型的特点及存在的问题，概括了独立成分分析（ICA）的特点及发展现状，提出了基于ICA 与Bayes 的判别分析模型---IBD 模型。该模型首先利用ICA 的方法将相关性数据指标转换为 互相独立的数据指标，并通过卡尔曼滤波方式滤去高频数据，有效地去除了噪声，最后利用Bayes 方法对转换的 数据进行判别分析。实验结果表明，当数据之间存在相关关系时，IBD 模型的判别分析效果要优于Bayes 与 Fisher 判别分析模型。