17.4.13（多元梯度，特征缩放，学习率调整）1

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文件名称：17.4.13（多元梯度，特征缩放，学习率调整）1

文件大小：434KB

文件格式：PDF

更新时间：2022-08-04 17:06:36

线性回归 算法

1. 多元梯度，特征缩放，学习率调整 2. 多元线性回归的假设函数：h(X)=theta'X 2.多元线性回归的梯度下降：Gradient Descent 3.