simpledet:用于对象检测和实例识别的简单通用框架

时间:2024-03-11 20:16:41
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更新时间:2024-03-11 20:16:41

mxnet object-detection instance-segmentation Python

SimpleDet-用于对象检测和实例识别的简单通用框架 主要特点 内存节约和高达2.5倍的加速FP16培训 开箱即用的高度可扩展的分布式培训 最新模型的完整介绍,包括FasterRCNN,MaskRCNN,CascadeRCNN,RetinaNet, , , , 和 广泛的功能集,包括大批量BN ,丢失同步, BN自动融合,软NMS,多尺度训练/测试 模块化设计,无需编码即可探索新的实验设置 大量文档,包括带 , 最近更新 添加RPN测试(2019.05.28) 添加 (2019.06.04) 从GluonCV添加新的ResNetV1b基准(2019.06.07) 添加具有FPN主干的Cascade R-CNN(2019.06.11) 将FPN加快高达70%(2019.06.16) 更新以包含更大的模型(2019.07.01) 自动BN融合可进行固定的BN训练,最多可


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