ExpectationMaximization:VTK 中高斯混合模型的期望最大化

【文件属性】：
文件名称：ExpectationMaximization:VTK 中高斯混合模型的期望最大化
文件大小：19KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-06 10:00:49
C++ 这是期望最大化算法的 C++ 实现。 用法示例： // Initialize the models std::vector models(2); for(unsigned int i = 0; i < models.size(); i++) { Model* model = new GaussianModel(dimensionality); models[i] = model; } MixtureModel mixtureModel; mixtureModel.SetModels(models); ExpectationMaximization expectationMaximization; expectationMaximization.SetData(data); expectationMaximization.SetModels(models); e

【文件预览】：
ExpectationMaximization-master
----KMeansClustering()
----Plotting.cpp(8KB)
----Model.cpp(1KB)
----ExpectationMaximizationExample.cpp(3KB)
----.gitmodules(162B)
----MixtureModel.h(2KB)
----FindEigen3.cmake(3KB)
----ExpectationMaximization.cpp(8KB)
----CMakeLists.txt(2KB)
----Model.h(2KB)
----README.md(649B)
----ExpectationMaximization.h(3KB)
----Testing()
--------ExpectationMaximization2DTest.cpp(4KB)
--------ExpectationMaximization1DTest.cpp(3KB)
--------CMakeLists.txt(701B)
----GaussianModel.cpp(2KB)
----.gitignore(7B)
----CMakeHelpers()
----GaussianModel.h(2KB)
----Plotting.h(595B)