文件名称：Example-.csv-input-files--AIDrugApp-v1.2
文件大小：68KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-10 18:09:19
示例-.csv输入文件--AIDrugApp-v1.2 （ ） 示例文件包含三个文件，其中包括配体或分子化合物的特征/描述符值，如下所示： 对于回归：-输入.csv文件，其中包含用于基于回归Auto-Multi-ML算法构建机器学习模型的描述符和目标值 对于分类：-输入.csv文件，该文件包含描述符和目标值，用于基于分类自动Auto-ML算法构建机器学习模型 对于预测：-输入.csv文件（基于特征工程模型），该文件包含用于通过应用用户特定的ML模型来预测目标数据的描述符值（目标值除外）（推荐：选择性能最佳的ML模型） 笔记： 关于分子描述符的信息可以在这里找到 用户可以输入.csv文件，每个分子具有任何特征值和任何数目的特征，用于特征工程和构建多个ML模型。
【文件预览】：
Example-.csv-input-files--AIDrugApp-v1.2-main
----LICENSE(34KB)
----Example files for AutoMultiML()
--------For Classification.csv(34KB)
--------For Regression.csv(5KB)
--------For Prediction.csv(21KB)
----Example-.csv-input-files_AutoDL()
--------For Classification.csv(34KB)
--------For Regression.csv(26KB)
--------For Prediction.csv(27KB)
----README.md(1KB)