文件名称：Discrete
文件大小：26KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-20 21:14:06
Python
离散的 承诺事项 消息 在每篇文章上执行两件事： 确定提及/谈论哪些证券这将取决于新闻API的工作方式 提取有关每个股票的相关部分，并对其进行情感分析 自定义转移学习模型 在预测下一个单词时训练模型，然后删除最后一层并进行情感分析 或者只是使用word2vec避免转移学习 与其分析新闻，不如分析同时发布的财务报表和新闻摘要 或者我们可以将新闻简化为特定股票的情绪，然后将其用作与财务数据配对的小指标 财务数据 模型
【文件预览】：
Discrete-main
----.gitignore(2KB)
----model_configs()
--------debug.yaml(307B)
--------train.yaml(307B)
----requirements.txt(366B)
----data()
--------local_dataset.py(309B)
----src()
--------time_transformer.py(8KB)
--------time2vec.py(3KB)
--------tda_api.py(979B)
--------train.py(3KB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(1KB)
----docs()
--------img()