作品编号_张锦程_基于KDE方法的晶界性质机器学习预测模型_作品简介1

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文件名称：作品编号_张锦程_基于KDE方法的晶界性质机器学习预测模型_作品简介1
文件大小：47KB
文件格式：DOCX
更新时间：2022-08-08 21:35:02
而让我们开展此项研究的另一动机来源于 DFT 计算的复杂性：直接由结构来预测材料中晶界的性质，能避免复杂的第一性原理（或者说密度泛函DFT）计算，能大量节省开发