优化SVM在锅炉负荷预测中的应用 (2010年)

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文件名称：优化SVM在锅炉负荷预测中的应用 (2010年)

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更新时间：2024-07-07 11:13:31

自然科学 论文

提出智能优化支持向量机算法来提高模型的预测能力和泛化能力。该算法针对支持向量机噪声敏感问题采用小波方法对数据集去噪;利用核主成分分析方法提取数据特征;采用量子粒子群算法优化支持向量机超参数。将该优化算法应用于锅炉负荷短期预测,实验结果表明,该优化算法预测精度较高,收敛速度较快,泛化性能优于其他预测方法,且工程实现容易。