EGSfM:这是GraphSfM的增强版本

时间:2024-05-28 02:38:04
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文件名称:EGSfM:这是GraphSfM的增强版本

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更新时间:2024-05-28 02:38:04

computer-vision structure-from-motion reconstruction C++

运动的图形结构(GraphSfM) 该项目不再维护。 1. GraphSfM概述 我们的“来自运动的结构”方法(称为“ Graph Structure from Motion )旨在进行大规模3D重建。 此外,我们旨在探索计算机的计算能力,并使SfM轻松转移到分布式系统。 我们的工作部分基于的早期版本。 在我们的工作中,将3D重建视为divide-and-conquer问题。 我们的自适应图聚类算法将图像分为不同的聚类,而具有高相关性的图像则保留在同一组中。 强/弱生成树(ST)条件增强了群集之间的连通性,并使多点云对齐更加可靠。 在所有群集中完成本地SfM之后,设计了精心设计的图形初始化和MST构造算法,以准确地合并群集,并很好地应对漂移问题。 提出的两种基于图的算法使SfM更加高效和健壮-图簇算法在确保簇合并的健壮性的同时加快了SfM步骤,MST构造使点云对齐尽可能精确。 我们的方


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