文件名称：mysql sharding(碎片)介绍
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更新时间：2024-01-05 04:15:35
ar IN mysql
1、Sharding 的应用场景一般都那些？ 当数据库中的数据量越来越大时，不论是读还是写，压力都会变得越来越大。试想，如果一张表中的数据量达到了千万甚至上亿级别的时候，不管是建索引，优化缓存等，都会面临巨大的性能压力。sharding通过某种条件，把同一个数据库中的数据分散到多个数据库或多台机器上，以减小单台机器压力。 联机游戏、IM、BSP 都是比较适合 Sharding 的应用场景； 2、Sharding与数据库分区(Partition)的区别？ sharding实现了数据的分布式部署，将数据通过一系列的切分规则，把数据分布到不同的DB服务器上，通过路由规则访问特定的数据库，这样一来，每