文件名称：API挑战：天气如何？
文件大小：5.23MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-21 12:05:37
api weather python3 JupyterNotebook
Python API作业-天气如何？ 背景 无论是金融的，政治的还是社会的-数据的真正力量都在于它能够明确回答问题的能力。 因此，让我们以您对Python请求，API和JSON遍历的了解来回答一个基本问题：“当我们接近赤道时，天气如何？” 现在，我们知道您可能在想什么： “ Du。天气变热了……” 但是，如果按下，您将如何证明呢？ 在你开始之前 为此项目创建一个名为python-api-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 在本地git存储库中，为两个Python Challenge都创建一个目录。 使用与挑战相对应的文件夹名称： WeatherPy 。 在刚创建的文件夹内，添加名为WeatherPy.ipynb和VacationPy.ipynb新文件。 这些将是每个分析运行的主要脚本。 将以上更改推送到GitHub。
【文件预览】：
APIs-Challenge-master
----VacationPy()
--------.DS_Store(6KB)
--------VacationPy.ipynb(2.8MB)
----.DS_Store(14KB)
----output_data()
--------Latitude_vs_Max_Temperature.png(29KB)
--------Latitude_vs_Humidity.png(29KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------Northern_Hum_Lat.png(24KB)
--------Latitude_vs_Wind_Speed.png(26KB)
--------HeatMap_Markers.png(462KB)
--------Latitude_vs_Cloudiness.png(27KB)
--------Southern_Cloud_Lat.png(18KB)
--------NorthHem_Temp_Lat.png(26KB)
--------HeatMap.png(398KB)
--------Northern_Cloud_Lat.png(22KB)
--------Southern_Wind_Lat.png(18KB)
--------cities.csv(31KB)
--------Southern_Temp_Lat.png(19KB)
--------Northern_Wind_Lat.png(24KB)
--------Southern_Hum_Lat.png(15KB)
----WeatherPy()
--------.DS_Store(6KB)
--------WeatherPy.ipynb(423KB)
----Images()
--------equatorsign.png(888KB)
--------hotel_map.png(410KB)
--------heatmap.png(484KB)
----README.md(8KB)
----.gitignore(2KB)