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文件名称：基于朴素Bayes组合的简易集成分类器
文件大小：572KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-06 11:55:48
朴素Bayes分类器 朴素Bayes组合 集成学习 条件独立性
朴素Bayes分类器是一种简单有效的机器学习工具. 本文用朴素Bayes分类器的原理推导出“朴素Bayes组合”公式, 并构造相应的分类器. 经过测试, 该分类器有较好的分类性能和实用性, 克服了朴素Bayes分类器精确度差的缺点, 并且比其他分类器更加快速而不会显著丧失精确度.