文件名称：基于提高高速公路路面质量改进方案的探讨
文件大小：1.37MB
文件格式：DOC
更新时间：2016-10-10 10:12:00
公路 质量 方案
本文探讨了提高高速公路路面质量的改进方案。对于问题1，在对四个指标两两进行相关性分析后得出它们之间的关系是非线性的，在分析了各种非线性回归方法后，我们采用多元二项式回归方法求得了它们之间的数学模型，对回归方程进行检验后，剩余回归标准差为2.9，比较接近于0，认为模型的回归效果比较好；同时由于智能算法具有很强的非线性数据处理能力，我们也采用了BP神经网络模型对问题1进行分析和模型检验，认为BP神经网络模型能够建立比较精确的四个指标之间的数量关系。对于问题2，我们用多因素方差分析的方法分别求出了对四个指标影响显著的因素，然后用多元回归的方法分别建立了它们之间的数学模型，模型的剩余回归标准差为3左右