【文件属性】：
文件名称：dataCleaningProject:整理资料项目
文件大小：114KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-23 07:21:29
R
以下是我用来整理数据的方法。 这是一个 10 步的过程。 run_analysis.R 文件中提供了更详细的描述，作为注释。
步骤1：将以下文件读入R：features、x_test、x_train、y_test、y_train、subject_test、subject_train、activity_labels.txt
第二步：去掉特征数据中的“()”、“,”、&“-”
第 3 步：将活动添加为测试和训练数据的列
第 4 步：将主题添加为测试和训练数据的列
步骤 5：将主题添加为测试和训练数据的列
第 6 步：将名称添加到 2 个数据帧中，来自特征向量
步骤 7：仅提取涉及平均值和标准差计算的变量。 偏差
步骤 8：对于每个主题：对于每个活动，计算每个变量的平均值。
第 9 步：按主题对最终结果进行排序
第 10 步：将最终结果写入一个名为“final_result.txt”的文
【文件预览】：
dataCleaningProject-master
----README.md(928B)
----final_result.txt(285KB)
----run_analysis.R(3KB)
----CodeBook.md(3KB)